+ Sisukad ja mahukad kirjeldused - Põhjuslikke seoseid ei saa kindlaks teha; Vähene usaldusväärsus ja valiidsus; Pole korratavad; Retrospektiivsed andmed unustamine ja motiveeritud unustamine 32. Kooslusuuringud. Kooslustabeli koostamine. ...hindavad kahe muutuja kategooriate kõigi kombinatsioonide vahelist seost. Andmed nominaalskaalal andmeid võimalik kategoriseerida Peame teadma iga indiviidi kohta vähemalt kahte asja Kooslustabel (slaidilt vaata, kuidas käis) : - on kahe muutuja kõikide kombinatsioonide esitus - Iga indiviidi tulemus on ainult ühes tabeliruudus - Vähemalt 2x2 (2 muutujat ja kummalgi kaks taset; 2 rida ja 2 veergu) - Statistiline analüüs hii-ruut - Andmed: sagedused (%) või loendatavad andmed 33. Korrelatiivsed uuringud (korrelatsioon, hajuvusdiagramm, korrelatsioonikordaja) võimaldavad määrate seose tugevust ja suunda
- VII loeng: kognitiivne, sotsiaal-kognitiivne isiksusepsühholoogia - Sotsiaalne õppimine - Rotter - Expectancy – value theory: sarrustajate väärtus ning tajutud tõenäosus sõltub indiviidist - Lisaks tasule ja karistusele mõjutab õppimist ootus - Käitumise tõenäosus sõltub oodatud tulemuse väärtusest ning selle saavutamise tõenäosusest - Ootused sõltuvad kogemusest - Lugemistest 1 - Kooslustabel – kahe muutuja kategooriate kõikide kombinatsioonide esitused - Korrelatsioon +0,8 – üks muutuja mõjutab yugevalt teist, korrelatsioonikordaja näitab tegelikult seose taset - Hawthorne efekt – kui inimesed teavad et neid vaadeldakse teevad nad rohkem tööd - Metanalüüs – võtab kokku erinevad uuringud - Loomuliku vaatluse meetodite alla kuuluvad – etogrammide koostamine ja vaatluskategooriate piramine - Valiidsus – uuringute tõesus
Punane 4 1 2 Sinine Must Lugeda kokku, mitu korda esineb andmetes, et punase värvi eelistaja eelistab komöödiat: 7., 13., 15. ja 19. inimene ehk kokku 4. Mitu korda esineb seda, et punase värvi eelistaja eelistab krimkat? 12. vastaja ehk 1.Mitu korda esineb, et punase värvi eelistaja eelistab ,,õudukat"? 8. ja 17. vastaja ehk 2. Ja nii edasi kõikide kombinatsioonide sagedused. Väikseim võimalik kooslustabel on 2X2 (kaks muutujat, kummalgi kaks taset). Kui andmed on järjestus-, intervall- või suhteskaalal, teeme vahemikud (n IQ<99; IQ 100-120; IQ> 121; neid vahemikke peab olema vähemalt kaks). Korrelatiivsed uuringud Kui ühe muutuja väärtuste alusel saab ette ennustada teise muutuja väärtusi, siis need muutujad on korreleeritud. Korrelatsiooniga on tegemist, kui mitu mõõtmist sama inimese, sündmuse vms. kohta varieeruvad koos, st. kui ühe muutuja väärtused varieeruvad koos
annaabi.ee 
