Tartu Kutsehariduskeskus Ärinduse ja kaubanduse osakond Hanka Merila STATISTILINE UURIMUSTÖÖ uurimustöö Juhendaja Reet Saarep Tartu 2016 SISSEJUHATUS Statistilise uurimustöö eesmärgiks on välja selgitada ühe kooli gümnaasiumisastmes õppivate noormeeste jalanumbrid. Leida nende keskmine jalanumbri suurus, standardhälve, mediaan, mood, alumine- ja ülemine kvartiil. Leida hajuvusnäitajad. Võrrelda tulemusi. Statistiline rida 43, 41, 42, 43, 44, 44, 40, 43, 42, 43, 44, 42, 43, 46, 44, 40, 45, 42, 43, 41, 42, 43, 44, 43, 41, 42, 41, 43, 42, 44, 41, 42, 43, 45, 44, 46, 40, 41, 43, 44 Variatsioonirida 46, 46, 45, 45, 44, 44, 44, 44, 44, 44, 44, 44, 43, 43, 43, 43, 43, 43, 43, 43, 43, 43, 43, 42, 42, 42, 42, 42, 42, 42, 42, 41, 41, 41, 41, 41, 41, 40, 40, 40, Sagedustabel
paika võrrand, a+b*otsitav; a ja b saad regressioonitabelist. a=intercept ja b on selle all. Seejärel püstita hüpoteesid: H0: regressioonivõrrand ei ole statistiliselt oluline; H1: regressioonivõrrand on statistiliselt oluline. P väärtus on ANOVA all, significance F. NÄITED: Prognoosige hinge kinni pidamise võimet kehalise võimekuse testi abil, Prognoosige tudengite massi nende pikkuse abil. Kui palju võiks keskmiselt kaaluda 170 cm pikkune tudeng? Prognoosige pikkust jalanumbri alusel. Hiiruut-test: Vt ka PRAKS 7 Kõige pealt tee kahemõõtmeline Pivottable, kus columni tunnuse panen ka value alla. Et saada rea ja veeruprotsente, lisa value alla veel kaks korda sama tunnust ja seejärel parema klõpsuga show values as.. % of column/row. Tabelit mugavamaks saab muuta tõstes Value sakk row alla. Pane paika hüpoteesid: H0: ..ei ole seost. H1: on seos. Siis tee uus Pivottable, ilma protsentideta. Copy selle arvud ning asenda uutega. Seda vt praksi alt
Maksimaalne väärtus - =MAX(Alguskoordinaat:Lõppkoordinaat) Standardviga =Sthälve/SQRT(vaatluste arv) Lisage andmetabelisse kehamassi veeru järele tühi veerg, kirjutage esimesse lahtrisse tunnuse nimeks 'KMI' (kehamassiindeks) ja arvutage selle väärtused kõigile tudengitele valemiga KMI = Kehamass, kg / (Pikkus, m)2. Arvutage tudengite pikkuse, massi, kehamassiindeksi, peaümbermõõdu ja jalanumbri kohta nii palju arvkarakteristikud, kui protseduur Descriptive Statistics (Data sakk Data Analysis) võimaldab. Data- Data Analysis- Descriptive Statistical Mean - Aritmeetiline keskmine Standard Error - Standardviga iseloomustab aritmeetilise keskmise varieeruvust. Kasutatakse erinevate valimite võrdlemiseks. Median - Mediaan - väärtused, millest pooled on suuremad ja pooled väiksemad e 50% punkt. Mode - Mood - väärtus, mida esineb kõige rohkem.
Minimaalne väärtus Maksimaalne väärtus Standardhälve Mida näitab standardhälve? 3. Koosta tüdrukute lehele eelmise tabeli alla pikkuse ja jala numbri vaheline korrelatsiooniväli ( Lisa juurde regressioonisirge ning arvuta korrelatsioonikordaja. Kas me saame väita, et mida pikem tüdruk, seda suurem jalanumber? 4. Koosta tulpdiagramm iga tüdruku jalanumbri kohta. (Koosta see tüdrukute lehele) Lisa diagrammile jalanumbrite aritmeetilist keskmist iseloomustav sirge. Värvi kõige suuremat jalanumbrit iseloomustav tulp roheliseks ja kõige väiksemat kolla 5. Salvesta töö ning saada õpetajale [email protected] he nimeks tüdrukud. Järjesta tüdrukud alates lühemast. d lahtrid. tab mood? tab mediaan? tab standardhälve? heline korrelatsiooniväli (graafik). number? drukute lehele) ustav sirge.
ehakaal Z hajuvusdiagramm .249282719x - 2.3414681765 6489969513 60 165 170 175 180 185 190 195 200 Axis Title 155 160 165 170 175 180 185 190 195 200 155 160 165 170 175 180 185 190 195 200 Axis Title Otsus: Jalanumbri keskmine hälbimus tõelise regressioonisirgega määratud Rühma ??? tudengite pikkus kirjeldab 65% tudengite jalanumbri muu Teisisõnu, 65% jalanumbri hajuvusest kirjeldab leitud lineaarne mud unnuste edukus keskkoolis ja kõrgkoolis kahemõõtmeline sagedustabel: keskmine hea väga hea Kokku: 13 7 1 21
6. Korrelatsioon Järgnevalt vaatlen aga näitajate omavahel esinevaid seoseid, vastavate tingimuste lõikes- · Seost loetakse tugevaks 0,7 < Q < 0,9 · Märkimisväärne 0,5 < Q < 0,7 · Mõõdukas 0,3 < Q < 0,5 Jalanumber ja kaal 0,125 Kaal ja kasv 0,035 kasv ja jalanumber 0,950 Arvutuse tulemusena näeme, et omavahel on väga suures seoses kasv ja jalanumber, samas aga jalanumbri ja kaalu vahel tundub igasugune seos puuduvat ning kaalu ning kasvu seos on mõõdukas. 7. Tulpdiagramm Järgmisena koostasin tulpdiagrammi, kus on esindatud kõikide pereliikmete näitajad. Pideva joonena on kujutletud võrdluseks pidev joon. 8. Kokkuvõte Ootasin uurimuselt huvitatavust mida ma ka sain uurisin. Niisiis küsitlesin ja käsitlesin kaheksa inimese peamisi mahu ja mõõdulisi näitajaid. Uurisin kuidas minu näitajad võrreldes
1. Arengu olemus, sh mõisted protsess, kvantitatiivne ja kvalitatiivne muutus Areng on kvalitatiivsete muutuste protsess st. pidev uuenemine, teisekssaamine. See on sisuline muutus. Areng on isereguleeruv protsess, mis toimimiseks eeldab arengukeskkonda, tagasisidet, pärilikkust. Arenema peavad kõik laps, õpetaja ja lapsevanemad. Laps areneb ise! Protsess asjad toimuvad mingis järjekorras - ajarida. Kvantitatiivne muutus pole areng vaid kasvamine (nt. jalanumbri muutus) Kvalitatiivne muutus on sisuline muutus. 2. Arengueeldused, sh. tagasiside mõiste Arengueelduseks on keskkond, tagasiside. Omavalitsus, lapsevanemad, õpetaja saavad luua füüsilise (koolimaja, valgus, õhk) keskkonna. Õpetaja saab luua psüühilise (tunnetuslik taju, haistmine, kompimine; emotsionaalne motivatsioon, distsipliin, kord, rahu; sotsiaalne märgata, kui lapsel on mure ja hing haige. Õpetaja võiks märgata) keskkonna
viimase 10 päeva jooksul viimase aasta jooksul n(Pikkus,JalaNr) 57 viimase aasta jooksul rohkem kui aasta tagasi t((Pikkus,JalaNr) 9,2378893574 viimase aasta jooksul viimase aasta jooksul p(Pikkus,JalaNr) #NAME? < 0,05 --> H1: pikkus ja jalanumber on seotud viimase aasta jooksul viimase aasta jooksul viimase aasta jooksul viimase kuu jooksul Lõppjäreldus: Tudengite pikkuse 48 ja jalanumbri vahel viimase kuu jooksul on tugev positiivne rohkem kui aasta tagasi statistiliselt oluline seos 46 (r=0,780; p<0,001). viimase aasta jooksul viimase aasta jooksul 44 Jalanumber viimase kuu jooksul 42 viimase kuu jooksul viimase aasta jooksul 40 viimase aasta jooksul
annaabi.ee 
