seega on erinevus valimite keskmiste vahel statistiliselt oluline ja üldistatav. T-testi näidis: 1.Uurimisküsimus- Kas erinevus üldise rahulolu keskmiste vahel hariduse olukorraga ja tervishoiusüsteemiga riigis on statistiliselt oluline? 2. Statistika meetodid- Keskmiselt on inimesed rohkem rahul hariduse olukorraga (M=6,16; SD=2,386) kui tervishoiusüsteemiga (M=5,17; SD= 2,57) riigis. 3. Olulisustesti valik. Lähtuvalt küsimusest (sõltuvad valimid), tunnustest (kaks intervalltunnust) ja andmete tüübist (võrdlevad kahe üldkogumi keskväärtusi) valisime olulisustestiks sõltuvate valimite T-testi. 4. Testi eelduste kontroll- Kaks gruppi või tunnust- eeldus on täidetud kuna võrdleme ühe grupi kahte tunnust (rahulolu hariduse ja tervishoiusüsteemiga). Keskväärtuste võrdlemiseks peab olema intervalltunnus- eeldus on täidetud kuna mõlemad tunnused on intervalltunnused. 5. Hüpoteesid ja α H0 Erinevus üldise rahulolu
Väärtused on valepidi pandud, tavaliselt võiks ikka panna et 4 on rahul. Muidu diagrammi tulbad tulevad imelikud Ütle lihtsalt, et 1 ja 4 vahetaks kohad .Selleks ,et muuta on vaja arvutada. Trancform – compter A32_1 pane tah nt P nagu pööratud Edasi Kustuta ära vana A32_1 Kirjuta väärtused Millised vead olid : sisestusviga, skaala ebaloogiline, grupeerimine, palju oli missing. Teisendused on ka veebis olemas –mine vaata. 12.02.03 Võtame kaks intervalltunnust T1 : rahulolu ilmaga T2: rahulolu eluga Loo uus fail: Võta variable view: Pane nimed ja komakohad nulli: Valime skaala 1-5, kus 1 ei ole rahul ja 5 on väga rahul. Võta data view ja sisesta sinna vastuseid, mida valim on andnud: Valimisse tuli 17 objekti. Enne üldistamist antakse ülevaade, kes meil seal andmestikus on ehk räägime valimist, sest see on kõige alus. Meil on kaks tunnus –sagedustabeleid oleks halb teha. Arvutame keskväärtuse, standardhälbe ja
grupi vastustest PAR Histogramm, keskväärtus, st.hälve, jne Võrreldavate gruppide arv Vahemikhinnang (ÜK keskväärtuse hindamine) 1 grupp Kas gruppide vastusedon erinevad/sarnased? Kuidason kaks tunnust omavahel seotud? MPAR Sagedustabel, tulp- ja sektordiagramm PAR keskväärtus, st.hälve, jne Vahemikhinnang (ÜK proportsioonide hindamine) PAR Pearsoni kordaja St.olulisustest MPAR Spearmani kordaja Crameri kordaja St.olulisustest PAR Parameetrilised meetodid eeldavad intervalltunnust MPAR Mitteparameetrilised meetodid eeldavad nimi- või järjestustunnust, ka intervalltunnus 3 ja rohkem 2 T-test MPAR Risttabel, vrdl tulpdiagramm Hii ruuttest PAR keskväärtus, st.hälve, jne ANOVA MPAR Risttabel, vrdl tulpdiagramm Kruskal-Wallis Üldistav statistika Millest sõltub andmeanalüüsimeetodi valik? • Uurija teadmised/oskused • Kellele esitab, kuidas? Sihtrühmast • Uurimisküsimus: laiem • Analüüsiküsimus: nt. kas kaks gruppi on erinevad/seotud?
annaabi.ee 
