ja piigi esiserva vahel. Väärtus 1,0 tähistab täielikku sümmeetriat. Signaali-müra suhe tähistab piiri tundlikkust ja mõjutab kvantifitseerimise täpsust: Lora Sulg, Proviisor II, sügis 2010 Kus H uuritavale ainele vastav piigi kõrgus standardaine kromatogrammil, mõõdetuna piigi maksimumist kuni ekstrapoleeritud baasijooneni, mis on leitud 20 kordsele laiusele poolelt kõrguselt vastavalt baasijoone lõigust arvutatud keskmisest signaalist h- taustamüra amplituud kromatogrammil saadud peale blangi süstimist, arvutatuna teepikkuselt, mis võrdub 5-kordse piigi laiusega poolkõrguselt vastava võrdlusaine kromatogrammilt, võimaluse korral piihi asukohale vastavast piirkonnast. Selleks, et identifitseerida ainet, peab segnaali-müra suhe olema vähemalt 3, selleks, et määrata
Esitada näide ekstrapolatsiooni kohta. Vahel on tarvis hinnata funktsiooni väärtusi punktides, mis on väljaspool etteantud punktide piirkonda. Sellist protseduuri nimetatakse ekstrapoleerimiseks ehk ennustamiseks. Näide: Olgu k := 1 .. 100 m := 10 n := 50 i := 0 .. n - 1 Arvutame f(k) väärtused w := f ( k) ja ekstrapolatsioonifunktsiooni p := predict ( w , m, n ) k Järgneval joonisel on näha antud funktsiooni graafik ja selle ekstrapoleeritud graafik. 12 4 .10 wk 12 2 .10 pi 0 0 50 100 150 k , i+ 100 28. On antud , , . Teostada arvuti abil lineaarne interpolatsioon ja kuupsplaininterpolatsioon! vt osa 7 punkt 1.15.1 lk 53 OSA 4 1
KÄIVE/Milj. 5 4 3 2 1 AEG -5a -4a -3a -2a Käesolev +2a moment 2. Tootepoliitika kujundamise seisukohast on oluline teada, millises faasis asuvad toodete elukõverad koguturu elukõvera suhtes. Vaadake, kas toodete ekstrapoleeritud elukõverad vastavad üldisele turutrendile. Võibolla teie müük langeb, samal ajal kui turul on müük stabiliseerunud või isegi kasvab? Võibolla realiseerub hoopiski vastupidine situatsioon? Püüdke seda analiüüsida ja leidke, milliste toodete elukõverate areng asub samas faasis turu trendiga, milliste areng aga mitte. Mida teie arvates oleks vaja teha, et viimaste käitumist muuta.