5 0,2 2 -1,9 4 3,61 -3,8 1 3 1,2 0 -0,9 0 0,81 0 3,6 2 3,5 -1 1,4 1 1,96 -1,4 7 Keskmin 3 2,1 2 4,388 e: Korrelatsiooniteguri leidmiseks kasutasin Exceli funktsiooni CORREL ja sain väärtuseks r = -0,945. Determinatsioonotegur d=r2 = 0,893 Korrelimatuse kontroll t- ja z-statistiku abil: T-statistik: (Tp = 2,13) t=r (N -2)/(1-r)2 = -5,013 < 2,13 = H1 Z-statistik: (Zp = 1,6449) z = 0,5* (N-3)ln((1+r)/(1-r) = -2,424 < 1,6449 = H1 Mõlema statistiku järgi ei saa Ho tagasi lükata ning X ja Y korrelatsioon tuleb lugeda mitteoluliseks. 11. Leida ühefaktoriline lineaarne regressioonimudel y = b0 + b1 x ja analüüsida selle täpsust (võttes vastavates testides jm arvutustes olulisuse nivooks = 0.05) 11.1
3,7 13,1 0,5184 4,1616 0,72 2,04 1,4688 48,47 2,98 11,06 9,188 109,772 2,22E-15 0 29,906 194,7 Korrelatsiooniteguri leidmiseks kasutasin Exceli funktsiooni CORREL ja sain väärtuseks r = 0,94. Determinatsioonotegur d=r2 = 0,89 Korreleerimatuse kontroll: T-statistik: (Tp = 2,13) (a) t-statistiku abil 0,44 2,13 => H1 Z-statistik: (Zp = 1,6449) (b) z-statistiku abil 1,65 => H1 11. Leida uhefaktoriline lineaarne regressioonimudel y = b0 + b1 x ja analuusida selle tapsust (vottes vastavates testides jm arvutustes olulisuse nivooks a = 0.05): 11.1 leida mudeli parameetrite hinnangud b0 ja b1
1,8 0,7 -1,02 -3,22 1,04 10,37 3,28 1,26 3,9 5,2 1,08 1,28 1,17 1,64 1,38 20,28 3,3 2 0,48 -1,92 0,23 3,69 -0,92 6,6 Keskmine: 2,82 3,92 1,61 11,19 Korrelatsioonitegur r = 0,76 Determinatsioonotegur d = r2 = 0,57 Korrelimatuse kontroll t- ja z-statistiku abil: t-statistik: Tp = 2,1318 t=r (N −2)/(1−r)2 = 0,8563 < 2,1318 = H1 Z-statistik: Zp = 1,6449 z = 0,5(N-3)ln((1+r)/(1-r) = -0,6047 < 1,6449 = H1 Mõlema statistiku järgi ei saa Ho tagasi lükata ning X ja Y korrelatsioon tuleb lugeda mitteoluliseks. 11. Leida ühefaktoriline lineaarne regressioonimudel y = b 0 + b1 x ja analüüsida selle täpsust
annaabi.ee 
