Sõltuv tunnus peab olema intervalltunnus. Võrreldavad grupid (3 või enam gruppi!) sõltumatud. Hajuvused peavad olema gruppides sarnased (Levens test). Tulemuste jaotus vastab normaaljaotusele (loetakse kehtivaks ilma kontrollimata). Kui ANOVA eeldused ei ole täidetud, siis MPAR (mitteparameetrilised väärtused) test Kruskal-Wallis või Games-Howell. Kui H1, siis Post-Hoc testid, et välja selgitada, milliste gruppide vahel on erinevused. Tukey – gruppide suurused sarnased. Bonferroni – gruppide suurused erinevad. Korrelatsioon näitab seost kahe tunnuse vahel. Korrelatsiooni koefitsent on alati -1…1 ja näitab kahte asja: seose suunda ja tugevust. Pearson r eranditeta invervalltunnused, pole erandlikke väärtusi, seos lineaarne. Spearman ϱ järjestustunnus+järjestus, intervall+J, I+I Kendall τ järjestustunnus + järjestustunnus, väike valim palju sarnaseid väärtusi Cramer V (nimitunnust võrreldakse binaarsega, arvut
92, SD = 0.31), t(kirjuta siia df väärtus) = (kirjuta siia t väärtus), p = 0.008. KESKMISTE VÕRDLEMINE ROHKEM KUI KAHE SÕLTUMATU RÜHMA KORRAL Kas andmete piisavuse testi keskmised tulemused on erinevad defineeritud vanuseklasside lõikes? - Analyze-> Compare means-> ANOVA - Aknast valite tunnuse, mille keskmiste erinevust uurite aknasse: Dependent list - Tunnuse, mille järgi toimub rühmitamine, valite aknasse: Factor - Aknast Post Hoc, teete linnukese kastidesse LSD ja Bonferroni (need on gruppide võrdlemise erinevad meetodid) ehkki ANOVA näitab, kas gruppide vahel on erinevusi, näitavad post hoc testid, mis gruppide vahel on erinevused. - Options aknast teete linnukese Descriptive ja Homogenity of the variance test juurde EFEKTI SUURUSE ARVUTAMINE Efekti suurusvi on statistiline näitaja, mis võimaldab lisaks statistilisele olulisusele kirjeldada gruppidevahelisi erinevusi. Efekti suurust saab väljendada mitmete statistikutega; ilmselt levinuim on Cohen-i d
Kahepoolsed ja ühepoolsed hüpoteesid Teatud uurimistraditsioonide lemmikud Paarisvõrdlus ja mitmene võrdlus Paarisvõrdlus: võrreldatakse kahte rühma omavahel Mitmene võrdlus: rohkem kui kahe rühma võrdlus 1. kas nende rühmade vahel üldse leidub erinevusi (kas leidub väh 1, mis erineb teistest) 2. millistes rühmapaarides on erinevusi (post-hoc võrdlus) mitmese võrdluse puhul peab arvestama - variatiivsus - kontekst Bonferroni efekt - mitmese võrdluse asendamine paarisvõrdlusega ei anna üldkokkuvõttes statistilise mõttes sama tulemust - probleem: kui me teeme ühe võrdluse asemel mitu võrdlust, siis igal etapil võime teha vea 5%-l juhtudest. Kokkuvõttes võib siis viga olla suurem kui lubatud piir Nt: Üldine uurimishüpotees: mitte-eestlasi diskrimineeritakse Eesti Vabariigis · Nn hierarhilised hüpoteesid
Sobib siis, kui eesmärgiks on edasiste uuringute jaoks nn suuna määramine, kuna hüpoteeside kummutamiseks kas väiksemat erinevust kui testide puhul Turkey test gruppide suurused peavad samad olema; sobib suure arvu võrdluste korral. Scheffe test kui huvi pakuvad lisaks paariviisilistele võrdlustele veel ka komplitseeritumad hüpoteesid. Bonferroni meetod kui paariviisiliste võrdluste arv on väike. Taham, et tõenäosus, et me mitte üheski võrdluses I liiki viga ei tee, oleks samuti 5%. Seega peame iga üksiku testi korral kas väiksemat olulisuse nivood soovitavalt a/testide arv, kus a on soovitav lõplik olulisuse nivoo (tav a=0,05) · Kruskal-Wallis test ei eelsa
lahutamise SS=SS1+SS0 SS1- gruppidevaheline hajuvus (keskruut) SS0-grupisisene hajuvus(keskruut) Koguhajuvuse vabadusastmete arv on n-1. Gruppidevahelise hajuvuse vabadusastmete arv on k-1 Grupisisese hajuvuse vabadusastmete arv on n-k Analüüsi on kaasatud k gruppi, vaatluste arv on n. Kui dispersioonid erinevad, siis tuleb uurida, millistes gruppides. Selleks tehakse post hoc test(ANOVA- Bonferroni test). Tärnikesega on need, kus sig on alla 0,05- oluline erinevus. AEGRIDADRE ANALÜÜS Aegrida nähtuste ajalist muutumist iseloomustav arvandmete rida Aegrea elemendid nähtust iseloomustava tunnuse arvväärtused ning neile vastavad teatud ajamomendid või perioodid Momentrida aegrida, mille iga element on seotud teatud ajamomendiga Perioodrida aegrida, mille iga element on seotud mingi ajavahemikuga, perioodiga
annaabi.ee 
