Hinnangu asümptootiline jaotus Hinnangu asümptootiline efektiivsus · Asümptootiline jaotus näitab, millisele klassikalisele Mõjusat hinnangut nimetatakse asümptootiliselt jaotusele läheneb hinnangu valimjaotus valimi mahu efektiivseks (asymptotically efficient), kui selle kasvamisel. asümptootilise jaotuse dispersioon on väiksem suvalise · Hinnang on asümptootiliselt normaaljaotusega, kui mõjusa asümptootiliselt normaaljaotusega hinnangu hinnangu valimjaotus läheneb valimi mahu kasvamisel dispersioonist. normaaljaotusele. Näiteks valimite keskmiste jaotus läheneb valimite mahu n
valimite korral. 10. Hinnangu asümptootiline jaotus. Asümptootiline jaotus näitab, millisele klassikalisele jaotusele läheneb hinnangu valimjaotus valimi mahu kasvamisel. Hinnang on asümptootiliselt normaaljaotusega, kui hinnangu valimjaotus läheneb valimi mahu kasvamisel normaaljaotusele. Asümptootilist jaotust kasutatakse parameetrite hinnangute standardvigade leidmisel. 11. Hinnangu asümptootiline efektiivsus. Mõjusat hinnangut nimetatakse asümptootiliselt efektiivseks (asymptotically efficient), kui selle asümptootilise jaotuse dispersioon on väiksem suvalise mõjusa asümptootiliselt normaaljaotusega hinnangu dispersioonist. 12. Hüpoteeside kontrollimine: otsuse vastuvõtmine, kui on antud teststatistiku empiiriline ja kriitiline väärtus Nullhüpotees: miski võrdub millegagi (erinevus on null) kogumi keskväärtus µ = µ0 kogumi A keskväärtus = kogumi B keskväärtus mudeli parameeter = 0
valimjaotus valimi mahu kasvamisel. ● Hinnang on asümptootiliselt normaaljaotusega, kui hinnangu valimjaotus läheneb valimi mahu kasvamisel normaaljaotusele ● Asümptootilist jaotust kasutatakse parameetrite usalduspiiride leidmisel, testimisel. Sellest leitakse kriitilised väärtused, olulisuse tõenäosus 11. Hinnangu asümptootiline efektiivsus. Mõjusat hinnangut nimetatakse asümptootiliselt efektiivseks (asymptotically efficient), kui selle asümptootilise jaotuse dispersioon on väiksem suvalise mõjusa asümptootiliselt normaaljaotusega hinnangu dispersioonist. Näiteks mõningad suurima tõepära meetodil leitud hinnangud. 12. Hüpoteeside kontrollimine: otsuse vastuvõtmine, kui on antud teststatistiku empiiriline ja kriitiline väärtus. ● Nullhüpotees: miski võrdub millegagi (erinevus on null) – kogumi keskväärtus μ = μ0 – kogumi A keskväärtus = kogumi B keskväärtus
annaabi.ee 
