Faktoranalüüsi ülesanne Andmefailis smartphone_addiction.sav on inimeste vastused 18-le nutitelefonide kasutamist puudutavale küsimusele. 1) Uurige kõigepealt, milliseid väiteid on inimestele esitatud. 2) Tehke faktoranalüüs 18 kõigi muutujatega. (Määrake maksimaalseks faktorite arvuks kõigepealt 6). 3) Millist faktorite eraldamise meetodit kasutasite? Maximum likehood meetodit. 4) Milline on esimese faktori omaväärtus ja seletusprotsent? Faktori omaväärtus 6,4 Seletusprotsent 33% 5) Kui suur on kõigi faktorite kumulatiivne seletusprotsent? 56% 6) Pöörake faktortelgi. Mis meetodit kasutasite? Varimax meetodit 7) Kas esimese faktori omaväärtus ja seletusprotsent muutusid? Jah, 3.26 ja 18.1% 8) Milline oleks õige faktorite arv Kaiseri kriteeriumi (omaväärtus > 1) järgi? 5 9) Cattelli kriteeriumi järgi? (Vaadake omaväärtuste graafikut /Scree plot/. N-nda faktori järel on graafikul küllalt suur langus, kuid pärast seda vä...
Faktoranalüüsi ülesanne Andmefailis smartphone_addiction.sav on inimeste vastused 18-le nutitelefonide kasutamist puudutavale küsimusele. 1) Uurige kõigepealt, milliseid väiteid on inimestele esitatud. 2) Tehke faktoranalüüs 18 kõigi muutujatega. (Määrake maksimaalseks faktorite arvuks kõigepealt 6). 3) Millist faktorite eraldamise meetodit kasutasite? Maximum likehood meetodit. 4) Milline on esimese faktori omaväärtus ja seletusprotsent? Faktori omaväärtus 6,4 Seletusprotsent 33% 5) Kui suur on kõigi faktorite kumulatiivne seletusprotsent? 56% 6) Pöörake faktortelgi. Mis meetodit kasutasite? Varimax meetodit 7) Kas esimese faktori omaväärtus ja seletusprotsent muutusid? Jah, 3.26 ja 18.1% 8) Milline oleks õige faktorite arv Kaiseri kriteeriumi (omaväärtus > 1) järgi? 5 9) Cattelli kriteeriumi järgi? (Vaadake omaväärtuste graafikut /Scree plot/. N-nda faktori järel on graafikul küllalt suur langus, kuid pärast seda vä...
o Struktureerimata andmed raske esitada struktureeritud kirjena 30. Kirjelda traditsioonilist failisüsteemi. Millised probleemid on traditsioonilisele failisüsteemile omased? Probleemid: Andmete liiasusandmete duplitseerimine erinevate rakenduste andmefailides · Põhjus: erinevad rakendused vajavad samu andmeid, igal rakendusel isiklikud andmefailid Andmete liiasus -> probleemid järjepidevusega · Ühes andmefailis uuendatud andmed, teises uuendamata · Erinevad süsteemides sama asi erineval kujul o ,,XL" vs ,,ekstra large" Organisatsiooniülesed aruanded · Rutiinsed aruanded nõuavad eelnevalt programmeerimist · Kiiretele küsimustele kohest vastust saada on keeruline Keskse ülevaate puudumine, kellel on juurdepääs andmetele Informatsiooni keeruline või võimatu erinevate valdkondade/osakondade vahel vahetada Veel probleeme:
oleksid kõikides korrelatsioonimaatriksi lahtrites valimid võrdsed 2) OSAKORRELATSIOON Analyze Correlate Partial Valige uuritavad muutujad ning lahtrisse Controlled for lisage kontrollmuutuja. Nt: Ülesanne 12. Vaadake eelmises analüüsis PISA tulemuste, demokraatiindeksi ning GDP omavahelisi korrelatsioone. Kui suured nad on? Kas nad on statistiliselt olulised? Kuivõrd PISA tulemusi võib ennustada vaimne võimekus, mis siinses andmefailis on IQ ehk riigi keskmine intelligentsuskoefitsient, saame IQ skoori kontrolli alla võtta, et vaadata, kui suured on PISA, demokraatiaindeksi ning GDP omavahelised korrelatsioonid. Teostame osakorrelatsiooni-analüüsi. 9. PRAKTIKUM: 1) LINEAARNE (PAARIS)REGRESSIOON Regressioon on korrelatiivne protseduur, mis võimaldab tulemuse väärtusi korrelatsiooni alusel mingi teise muutujaga ennustada (Elmes, Kantowitz, & Roediger, 2013: lk 1351)
46 indekseid), kuid tõstab päringutele vastamise kiirust. Seepärast on soovitav: Mõelda veergude indekseerimisele eelkõige tabelites, kus muutmised on küllalt harvad võrreldes päringutega, Mitte indekseerida tabelites veerge, mida objekti esinemise eluea jooksul tuleb sageli muuta. Klasterdatud b-puu Klasterdatud indeksi puhul on andmefailis kirjed sorteeritud mõne mittekandidaatvõtme veeru väärtuste järgi ning selle veeru põhjal on loodud B-puu indeks. Igal tabelil saab seetõttu olla vaid üks klasterdatud indeks, sest korraga saab fail olla sorteeritud vaid ühe veeru/veergude grupi väärtuste järgi. Veergu mille põhjal klasterdatud indeks luuakse nimetatakse klastri võtmeks. Tabelil saab olla ainult üks klastri võti, kuid see sisaldab ühte või mitut veergu! Klasterdatud indeksi võiks luua: Välisvõtmele
annaabi.ee 
