Sissetulekute ebavõrdsus -> Avaliku sektori töötajate sissetulekute kasv on võrreldes erasektoriga kiirenenud Mida me selle asja kohta juba teame? · Kirjandus · Varasemad uuringud · Eeldatavad mõjud (nt seadusandliku akti korral) · Tavaarvamused Mida me tahame? (täpsustatult) · Uurimisprobleem üldküsimus, milles kajastub uuritav ainestik tervikuna (Missugune on Tartu pensionäride aineline olukord? vms) · Alamprobleemid, uurimisküsimused · Hüpoteesid (põhjendatud oletused; väited, mis vajavad tõestamist) · Strateegia Keda uurida? 1. Kelle/mille kohta täpselt tahame andmeid saada? · Eesti täiskasvanud elanikkond · Tartu linna ettevõtted · Misso Põhikooli 3. klassi õpilased 2. Kellelt neid andmeid on võimalik saada? (nt ettevõtte tegevjuhid) 3. Kui objekte on palju, siis kuidas valitakse välja need, keda reaalselt uurime (valikueeskiri)
Vahendi-eesmärgi analüüs - probleemi lahendamise strateegia, mille puhul hinnatakse pidevalt erinevust praeguse seisundi ja eesmärgiks seatud seisundi vahel ning mõeldakse sellele, kuidas olemasolevaid ressursse selle erinevuse vähendamiseks kasutada. Selle analüüsi abil võidakse esialgne probleem asendada hulga alamprobleemidega, st esialgne eesmärk asendatakse mitme vahe-eesmärgiga. Sellisel viisil probleemide mõistmine annab mitmesuguseid eeliseid. Esiteks on alamprobleemid juba definitsiooni poolest algsest probleemist vähem keerukad, seega on need tõenäoliselt ka lihtsamini lahendatavad. Teiseks on alamprobleemid tihti võrdlemisi selgepiirilised. Kokkuvõttes on nõnda teatud osad, millest saame kokku panna oma algse probleemi kogulahenduse. Automaatsus - võime täita ülesannet ilma sellele tähelepanu pööramata. Alamrutiinide kasutamine annab veel ühe eelise: lihtsad moodulid on tavaliselt hästi sisse harjunud ja see
Füsioloogilised tarbed Nälg, janu, töö-unetsükkel, sex ja tualett. Probleemide lahendamise viisid: Metoodiliselt -Sõnaliselt Visualiseerides Arvutades Katsetades Mõttetööga Küsimustega täpsustamine Mis on see probleem? Miks see probleem on olemas? Kus on see probleem? Miks me ta sealt leidsime? Miks see probleem üldse esineb? Miks just seal ja siis? Kellele on see probleem? Miks just neile? Kui üldine (suur, tähtis, raske, ...) see probleem on? Millised on alamprobleemid ja kuidas on nad seotud? Probleemi alade määramine Mis juhtub lahendi rakendamisel? Miks, millal, kus, mil moel, kui palju,....? Tulemus Vajadused Lahend Ressursid Ümbruskond Kus? Inimesed kes on kaasatud Süsteemi määraetlemine Materjal Energia Info Jne. Paremal Primaarne Sekundaarne Ebaoluline " 6 3 5 " Meetod - 6 loovisikut joonistavad, 3 lahendivisandit paberile, 5 minuti jooksul seejärel vahetavad omavahel paberid, Ajakulu ~ 30 min.
punkt, kuhu selleks hetkeks jõutud); iga otsus viib järgmisesse olekusse; otsus määrab edasise tee; antud olekus tehtud otsus ei sõltu eelmistest otsustest; viimane järk peab lahenduma iseenesest. Kõige raskem on õigete järkude & seisundite üles leidmine. Halvimal juhul ruutkeerukus, parimal juhul keerukus. DP on alt üles tehnika, kus kõige väiksemad alamprobleemid lahendatakse kõigepealt ning liigutakse samm-sammul ülespoole. Ahne algoritm – sobilik optimeerimisülesanneteks, kergem koostada & kiirem kui DP algoritm, ei anna alati tulemuseks optimaalset vastust, vastuse optimaalsust raske tõestada. Sobib kui kõige optimaalsemat vastust polegi vaja & kindlasti siis, kui alamülesannete optimaalsed lahendused annavad tulemuseks kogu probleemi optimaalse lahenduse. Kudos who wrote it
• Kõiki programmi korda kui n2. • Iga elementi on vaja • Algoritm lahendab probleemi lauseid täidetakse • Probleemi lahendakse töödelda mingil määral. nii, et alguses tükeldab üks kord. selle järkjärgulisel väiksemateks osadeks. • Lahendamiseks on vähendamisel kordades • Kui kõik nn alamprobleemid tavaliselt olemas või muutmisel on lahendatud, siis kogu valem. väiksemaks probleemiks lahenduse saamiseks need ühendatakse kokku. Paisksalvestus; Kahendotsimine – otsitav Lineaarne otsimine (leida Poolitussortimine,
annaabi.ee 
