4. PlOgnoosimiseks vajaliku infor.natsiooni kogumine, t60tlemine ja analiitis - aegridade ettevalmistamine (andmete fikseerimine, int"~·-j a ekstrapc' ~erimine) - aegrea komponentide eristamine(trend, tstikliline komponent, sessoonne konlponent, jalUdiige) 5.Prognoosi(de) arvutamine (valjatootamine) - aegridade tasandamine (trendi ja teiste komponentide leidmine) - jaakliikmete analtitis 6. Prognoosi(de) verifitseerimine - prognoositulemuste analtitis - verifitseerimismeetodi(te) valik - prognoosi(de) vea, usaldatavuse ja pohjendatuse hind amine 7. Prognoosi (variandi) valik voi korrigeerimine. Prognooside stintees - prognoosi( de) tapsustamine ehk korrigeerimine - sobivaima prognoosi (variandi) valjavalimine - prognooside tihendamine (stinteesimine) Lineaarplaanimine - graafiline meetod - samakasumij oone meetod - ekstreemumpunkti meetod - simpleksmeetod - duaalhinnangud Mittelineaarne plaanimine Diinaamiline planeerimine
- aegridade ettevalmistamine (andmete fikseerimine, inter- ja ekstraplaneerimine) - aegrea komponentide eristamine (trend, tsükliline komponent, sesoonne komponent, jääkliige) 5) Prognoosi(de) arvutamine (väljatöötamine) - aegridade tasandamine (trendi ja teiste komponentide leidmine) - jääkliikmete analüüs 6) Prognoosi(de) verifitseerimine - prognoositulemuste analüüs - verifitseerimismeetodi(te) valik - prognoosi(de) vea, usaldatavuse ja põhjendatuse hindamine 7) Prognoosi (variandi) valik või korrigeerimine. Prognooside süntees - prognoosi(de) täpsustamine ehk korrigeerimine - sobivaima prognoosi (variandi) väljavalimine - prognooside ühendamine (sünteesimine) Aegridade analüüs ja prognoosimine. Aegrida on ajas korrastatud vaatluse järjekord. Vaatlused tehakse kindla ajaintervalli järel.
*modelleerimist, *võrkanalüüsi, * kasulikkuse teooriat, *jääkliikmete analüüs 6)prognoosi(de) verifitseerimine:*prognoosi tulemuste analüüs, nõudlus päevas, p-tootmismaht ajaühikus 3)tellimuse jaotamine eel- ja järeltellimuseks. *eesmärgipuu(alternatiividepuu) meetod. Diskreetse juhusliku suuruse *verifitseerimismeetodi(te) valik, *prognoosi(de) vea, usaldatavuse ja põhjendatavuse Tellimuse suurus Q= 2DS(H+B)/HB, B-järeltellimiskulu, Eeltellimuse suurus b= keskväärtus-E(x)= x(i) P(x(i))-muutuja võimalik arvväärtus, P(x(i)) hindamine 7)prognoosi(variandi) valik või korrigeerimine. Prognooside 2DSB/H(H+B), järeltellimiskulu Q-b 4)Suurema koguse tellimine esinemissagedus. Standardhälve-hälve keskmisest väärtusest
x aegridade ettevalmistamine (andmete fikseerimine, inter- ja ekstrapoleerimine); x aegrea komponentide eristamine (trend, tsükliline komponent, sessoonne komponent, jääkliige). 5. Prognoosi(de) arvutamine (väljatöötamine): x aegridade tasandamine (trendi ja teiste komponentide leidmine); x jääkliikmete analüüs. 6. Prognoosi(de) verifitseerimine: x prognoositulemuste analüüs (kas reaalsed üldse); x verifitseerimismeetodi(te) valik (prognoosi kontrollitakse teiste meetodite kaudu, prognoos lastakse teha kellelgi teisel, eksperthinnangud); x prognoosi(de) vea, usaldatavuse ja põhjendatuse hindamine. 7. Prognoosi (variandi) valik või korrigeerimine. Prognooside süntees: x prognoosi(de) täpsustamine ehk korrigeerimine; x sobivaima prognoosi (variandi) väljavalimine; x prognooside ühendamine (sünteesimine). 5.3. Eksperthinnangute teostamine ja analüüs
annaabi.ee 
