Sektordiagrammi valime siis kui tahame näidata osakaalu tervikus (midagi on 100 %). Andmete võrdlemiseks või tendentside näitamiseks on sobiv tulpdiagramm. 14. Mis on tunnuse keskväärtus? Tunnuste väärtuste aritmeetiline keskmine. 15. Kuidas leitakse aritmeetiline keskmine a) Väikese mahuga variatsioonrea korral? b) Sagedustabeliga määratud andmete korral? c) Pideva tunnuse korral? 16. Mis on mediaan? Kuidas leitakse mediaan. a) Variatsioonreast? b) Sagedustabelist? c) Pideva tunnuse korral? Mediaan arv, millest suuremaid ja väiksemaid väärtusi on variatsioonreas ühepalju. 17. Mis on mood? Millal kasutatakse keskmisena moodi? Mood tunnuse kõige sagedamini esinev väärtus. Nominaaltunnuste korral (Nt rahvus, elukutse) leitakse keskmisena mood. 18. Millal kasutatakse mediaani, millal keskväärtust? Milles on nende karakteristikute eelised ja puudused?
Rühmadevahelise dispersiooni s A2 leidmiseks liitsin kokku iga rühma keskmise ja üldkeskmise vahe ruudud ning jagasin (k-1)-ga, kus k=5. F-statistik avaldub rühmadevahelise ja rühmasisese dispersiooni suhtena. Kuna FF1-(f1, f2), kus f1=k-1, f2=N-k, siis H0 võetakse vastu, st sisendfaktori mõju väljunditele on mitteoluline. 9. Aegrea juhuslikkuse kontrollimiseks mediaanikriteeriumi järgi olulisuse nivool =0,05 leidsin aegrea variatsioonreast mediaani xmed=38, moodustasin selle põhjal märgirea ja leidsin nii moodustunud seeriate arvu Ns, pikima seeria pikkuse Lmax. Otsuse juhuslikkuse olemasolu kohta saab vastu võtta, kui L max3,3(logN+1) ja N s >0,5 (N +1-1,96 N-1) , kus N=25 ning need võrratused kehtivad, seega mediaanikriteeriumi järgi on aegrida juhuslik. Käänupunktide kriteeriumi järgi samal olulisuse nivool peab leidma aegrea
annaabi.ee 
