(küllalt suure) tõenäosusega. Usaldusvahemik - Parameetri a usaldusvahemikuks usaldatavusega β nimetatakse vahemikku, mis katab parameetri a väärtuse tõenäosusega β: Üldkogumi keskväärtuse µ punkthinnanguks - valimi keskväärtus: Üldkogumi dispersiooni σ^2 punkthinnang: Tsentraalne piirteoreem: Küllalt suure valimi mahu n korral alluvad valimite keskväärtused normaaljaotusele keskväärtusega µ ja standardhälbega σ/ √n, kus σ on kogumi standardhälve. Valimjaotusi standardhälve σ/sqrt n iseloomustab valimite (maht n) keskväärtuste hajuvust, see on valimi keskväärtuse valimjaotuse standardhälve. Kogumi standardhälbe hinnang. Iseloomustab üksikute objektide hajumist Standardviga - Praktikas pole meil üldkogumi standardhälbe tegelik väärtus σ teada ning kasutatakse selle hinnangut, valimi standardhälvet s. Keskväärtuse valimjaotuse standardhälbe hinnang. Iseloomustab valimite keskväärtuste hajumist
korduvalt juhuslikud, kindla suurusega valimid kogu populatsioonist. Keskmise standardviga sõltub populatsiooni st.hälbest ja valimi suurusest (korduste arv) järgmiselt: xx ( = : / n (valimi suurus) Teades valimjaotuse keskmist ja SD-d saab statist. meetodite abil leida tõenäosused teatud väärtuste saamiseks selles jaotuses. Valimisjaotuse keskmine 52,44 SD 6,17 Valimi suurus 16 Tõenäosus pigem 50 kui 90 %. TEGELIKULT - me tavaliselt ei konstrueeri valimjaotusi, vaid võtame ÜHE valimi, arvutame selle keskmise, ja kasutame teat. statistilist testi, hindamaks, milline oleks tõenäosus (p) saada selline tulemus (s.t. keskmine) juhuslikult. Kui p, et teatud keskmine ( xxf ) saadakse juhuslikult, on madal, siis võime järeldada, et tulemuse eest "vastutab" mingi muu omadus. Järelikult peab olema mingi kriteerium selle hindamiseks, kas see leitud tõenäosus on madal või mitte. Kokkuvõttes: Statist
annaabi.ee 
