b0 = 408,62 b1 = 0,73 ning regressivõrrand y = 408,62 + 0,73 x Jääkhajuvuse leiame valemi abil: SSE = 44408832,97 Regressioonhajuvuse valemi abil: SSR = 397492258,80 Koguhajuvuse valemi abil: SST = 441905065,65 Regressioonhajuvus moodustab ligikaudu 89,95% koguhajuvusest. R2=SSR/SST=0,90 , seega seos on oluline! OSA 2: 1) Genereerisin lõigul [0,1] ühtlasest jaotusest 100 arvu. Valimkeskmine 0,4920 AVERAGE Valimdispersioon 0,0906 VAR Valimstandardhälve 0,3010 STDEV 2) 90% usalduspiirid tegelikule keskväärtusele =0,5 [0,4981 , 0,5019] ja tegelikule dispersioonile 2=0,083 [0,0667 , 0,1068] Valimkeskmine ei sisaldu arvutatud usaldusvahemikus kuid valimdispersioon sisaldub. Keskväärtuse usaldusvahemiku leidmine: Dispersiooni usaldusvahemiku leidmine: Kasutatud valemeid TINV, CHIINV 3) =0,01 H0: =0,5 Ha: 0,5
s = 2 D X= o ( xi - x ) . 2 n -1 n - 1 i =1 Standardhälbe nihutamata hinnanguks on n 1 n s= D X = o ( xi - x) 2 n -1 n - 1 i =1 Aritmeetiline keskmine ja valimdispersioon klassifitseeritud andmete korral. Klassidesse jagatud valimi korral tuleb aritmeetilise keskmise ja valimdispersiooni leidmiseks kasutada klasse määravate vahemike keskpunkte. Variatsioonrida: [a0 ; a1) [a1 ; a2) ... [am-1 ; am] pi *=ni /n n1 /n n2 /n ... nm /n Vahemike keskpunktid: x1k=(a0 + a1)/2, x2k=(a1 + a2)/2, ... , xmk=(am-1 + am)/2. 1m m
32 2 2 2 5 344,00 2 398,21 3 849,00 33 2 1 1 7 975,00 6 773,87 25 700,00 34 2 1 1 12 940,34 6 157,91 13 996,00 35 2 1 1 26 328,00 21 026,27 52 650,00 Keskmised: 3 388,23 2 897,88 5 937,23 Standardhälve: 4588,534 3553,288 9101,49 1)Valimkeskmine Vastav EXCELi funktsioon: AVERAGE 2)Valimdispersioon Vastav EXCELIi funktsioon: VARP 3)Valimstandardhälve Vastav EXCELi funktsioon: STDEVP 3)Valimstandardhälve Vastav EXCELi funktsioon: STDEVP Valimkeskmiste arvutamine Tabel 1 Tulu Kulu Palk Leibkonnapea on kõrgharidusega 6850,757 5085,906 12739,7 Leibkonnapea on muu haridusega 2003,218 2022,6716 3216,24
x - -1 1 - ; x + -1 1 - sellele usaldusnivoole vastavaks 2 n 2 n usaldusvahemikuks ehk usaldusintervalliks. Usaldusvahemik on hinnatava parameetri vahemikhinnang. Praktikas ei ole tavaliselt üldkogumi dispersioon teada ja parameetrit lähendatakse valimstandardhälbega s. 1 s 2 , kus s 2 = n ( xi - x ) 2 on valimdispersioon n -1 i =1 Üldkogumi keskmise µ usaldusnivoole 1- vastav usaldusvahemik (ligikaudne): s s x - -1 1 - ; x + -1 1 - 2 n 2 n 6. Osakaalu hindamine kui üldkogumi keskmise hindamise erijuht: punkt- ja vahemikhinnang. Osakaal p üldkogumis on üldkogumi keskmise erijuht. Defineerime tunnuse x järgmiselt: xi=1, kui üldkogumi i-ndal elemendil on teatud omadus
annaabi.ee 
