valimi põhjal ei saa leida juhuslike vigade dispersioone. Analüüsitakse vaid hinnatud mudeli jääkliikmete ruutusid käsitledes neid juhuslike vigade dispersioonide hinnangutena. Jääkliikmete ruutude põhjal otsustatakse, kas mudelis on heteroskedastiivsus või mitte. Heteroskedastiivsuse avastamiseks puudub ühene ja ainuõige meetod. Avastamine graafilisel meetodil · Y teljel kujutatakse jääkliikmeid või nende absoluutväärtusi. · X teljel kas vaatlustulemuse järjekorra numbrit, mõnda sõltumatut muutujat või hinnatud sõltuvat muutujat Y arv. · Kui on näha jääkliikmete varieeruvuse muutust sõltuvalt x-teljel asuvast muutujast, siis see viitab heteroskedastiivsuse olemasolule. 15. Mitmese regressioonimudeli konstrueerimise põhimõtted. Mitmese regressioonimudeli korral uuritakse seost endogeense (sõltuva) muutuja Y ning eksogeensete (sõltumatute) muutujate vahel. Eeldatakse, et sõltuvat muutujat Y
teada. Seega induktsiooniprobleemil on subjektiivne ja objektiivne külg. 20. Järeldus argumendis. Kogemusepõhine järeldamine kui teadasaamise meetod. Kirjeldage põhilisi järeldamise viise ekstrapolatsiooni-meetoditest kompleksmeetoditeni (5 klassi). 1) Ekstrapolatsiooni-meetodid:2 Loendav induktsioon, sh statistiline üldistus: vaadeldud-loetletud juhtumite mingi omaduse omistamine kõigile juhtumitele. Vaatlusprognoos: järgmise vaatlustulemuse tuletamine varasemate vaatlustulemuste põhjalt. Toimumata (tulevaste) sündmuste prognoos: tulevase sündmuse tuletamine toimunud sündmuste (varasema kogemuse) põhjalt. Laiendav induktsioon: tuletis terviku vaadeldavalt osalt selle mittevaadeldavale osale, või vaadeldavalt osalt tervikule, või vaadeldava(te) osa(de) omaduste klassilt või jaotuselt terviku (mittevaadeldavale) üldomadusele (nt Universumi kosmoloogilise ühetaolisuse printsiip).
annaabi.ee 
