Usaldusvahemiku leidmisel kasutame t-jaotust, mis on sarnane normaaljaotusele, kuid väärtused on laialivalguvamad (graafiliselt ,,kelluke" on madalam) ehk arvestame, et väikese valimi korral võib valimi keskmine olla ebatäpne normaaljaotuse kasutamiseks (kui n>60 võime kasutada ka normaaljaotust, sest sel juhul t-jaotus ja normaaljaotus praktiliselt kattuvad). T-jaotuse täiendkvantiile (loengus antud tabelis) kasutades saame üldkogumi keskväärtuse usaldusvahemiku alumise ja ülemise usalduspiiri järgmiselt: s s µalu min e = x - t ja µüle min e = x + t . 2 ;n -1 n 2 ;n -1 n
järsakusaste/ekstsess on vahemikus (-0.5;0.5); liberaalsemalt on aga levinud ka vahemike (-1; 1) kasutamine 4) GRUPPIDE KESKMISED JA USALDUSPIIRID Käsklusrida: Analyze - Compare Means Vaatame andmeid ka graafiliselt. Joonistame usalduspiirid. Selleks tuleb valida järgnevad käsklused: Ül: Leiame naiste ja meeste matemaatika keskmise tulemuse. Avanenud aknas valida x-teljele Sugu ja y-teljele matemaatika. Outputis tulemus: Keskväärtuse usalduspiiri arvutamiseks: Analyze-> Descriptive Statistics-> Explore. 4. PRAKTIKUM 1) KESKMISTE VÕRDLEMINE Järelduste tegemisel ei piisa aga sellest, kui te näitate, et kahe grupi keskmised on erinevad lisaks on vaja teada, kas see leid on statistiliselt oluline või mitte. Kahe sõltumatu grupi keskmiste erinevuse uurimiseks kasutame kahe sõltumatu grupiga (Student'i) t testi. Käsklusrida: Analyze Compare Means Independent Samples T Test Tulemused:
, , . Näiteks lahtrites A1-J1 (lahtris A1 on tunnuse nimi) paikneva tunnuse 'Pikkus' keskväärtuse 95%-lise alumise ja ülemise usalduspiiri saame arvutada vastavalt valemitest: ja . http://www.htg.tartu.ee/~a9tp/mirror/www.eau.ee/%257Ektanel/kool_ja_too/stat_excelis/uspiir.html (1 of 3)29.05.2006 15:08:58 Andmeanalüüs MS Exceli abil - sagedustabelid
annaabi.ee 
