This procedure was completed at 10:26:32 * Kahe tunnuse vahelise regressioonisirge graafiline kujutamine. PLOT /FORMAT REGRESSION/PLOT T9 WITH T10. PLOT requires 15088 BYTES of workspace for execution. ------------------------------------------------------------------------------- Page 15 SPSS/PC+ 6/12/ 2 * * * * * * * * * * * * * * * * P L O T * * * * * * * * * * * * * * * * Data Information 33 unweighted cases accepted. ------------------------------------------------------------------------------- Page 16 SPSS/PC+ 6/12/ 2 PLOT OF T9 WITH T10 ÚÄÁÄÄÄÄÁÄÄÄÄÁÄÄÄÄÁÄÄÄÄÁÄÄÄÄÁÄÄÄÄÁÄÄÄÄÁÄÄÄÄÁÄÄÄÄÁÄÄÄÄÁÄÄÄÄÁÄÄÄÄÁÄÄĿ 5´ 1 Ã
Demersal This is the most commonly used method for bottom fishing. Two systems have been developed, namely single and double lines. The single system is simple to operate and consists of one line with weights and buoys at either end, and weights at intervals along the main line which keep it on the seabed. The double or Spanish system is the same but it has a second, safety line. It is used in areas where strong currents and rough floors otherwise cause high gear loss. The safety line is unweighted and floats above the main line, attached at several points. This allows the main line to be retrieved even if it breaks. Figure. Demersal (bottom set) longline with anchor (a), buoy line (bl), buoys (b) and marker buoys (mb) with weight (w) and flag. Redrawn from Bjordal and Lokkeborg 1996. 2. Semipelagic (põhjalähedane õngejada) Three methods are employed. The most widely used method involves lines with buoys and buoylines of variable lengths (Fig. 2)
sisendväärtustest. Rekursiivse filtri väljund põhineb eelnevatel väljundväärtustel ja jooksval sisendväärtusel. Tähistades sisendväärtused (mõõtetulemused) xk ja filtri väljastatavad väärtused yk, kus k on iteratsiooni järjekorra number, saab mitterekursiivset filtrit kirjeldada valemiga Mitterekursiivse filtri üheks sageli kasutatavaks variandiks on kaalumata libiseva keskmise filter (ingl unweighted moving average filter), mida sageli nimetatakse ka lihtsalt libiseva keskmise filtriks. Seda võib lugeda keskmist väärtust arvutava filtri edasiarenduseks ning kirjeldada valemiga Mõõtetulemuste arv, mille keskmist väärtust arvutab filter, on n. Filtri töö käigus need mõõtetulemused sisestatakse puhvrisse, mida nimetatakse FIFO (ingl First In First Out). FIFO-puhvri põhimõte seisneb selles, et arvuti mälus eraldatud mälupesade
klasteranalüüsi kasutades. Allpool vaatleme klasteranalüüsi teostamist. 7.2.1. Enim kasutatud vorm on klasteranalüüs, mille tulemuseks on haru- nev, sarnasust kujutav fenogramm. Sarnased OTUd on selles ühendatud hierar- hiliselt harunenud ühise "juurega" puu harudeks, kobaraiks, klastreiks. Klasterdamismeetodeid on rohkelt, neist levinumad on lähimnaabri meetod (simple-linkage clustering), aritmeetilisi keskmisi kasutav kaalumata paa- ride meetod (UPGMA - unweighted pair-group method using averages) ja täis- sideme-klasterdus (complete-linkage clustering). 7.2.1.1. Lähimnaabri meetodi puhul leitakse kaks OTUt, mille erinevus on minimaalne, ja ühendatakse need arvestades OTUDe distantsi teineteisest (joon. 2). Edasi arvutatakse distants selle klastri ja ülejäänud OTUde va- hel; järgmisena ühendatakse klastrisse OTUd (või üks OTU ja juba olemasolev klaster), mille distants on väikseim. Nii jätkates saadakse fenogramm, mil-
annaabi.ee 
