Spetsiifilisus iseloomustab testi paremas või vasakus servas (eksponent jaotusega). Kui aga valim pole olukorra näitaja, korrutatakse 100 või 1000ga) käitumist "tervetel" ja tundlikkus "haigetel" . Ei tundlikkus ega normaaljaotusega, ei anna keskväärtus ja standardhäalve enam piisavat Surnultsündimuskordaja- aasta jooksul surnult sündinud laste arv spetsiifilisus ei anna tõenäosust, et positiivse testitulemusega inimene informatsiooni valimi jaotuse kohta. Siis tuleks kasutada mediaani ja jagatud kõikide sündide arvuga ja korrutades 1000ga. Abordimäär- on haige (või et negatiivse tulemusega inimesel haigust pole). kvartiile ning nn mitteparameetrilisi meetodeid statistilisel analüüsil. abortide arv jagatud elusündide arvuga ja korrutades 1000ga
nt kui küsida, ,,Kas tüdrukute ja poiste testitulemused erinevad?" või siis ,,Kas poiste ja tüdrukute hobid erinevad?", on küsimuse tüüp täpselt sama (meid huvitavad kahe grupi vahelised erinevused), kuid vastuse saamiseks sobiv analüüsimeetod on üsna kindlasti erinev, sest esimesel juhul on tegemist arvuliste andmetega, millest on lihtne arvutada nt keskmine testitulemus poiste jaoks ning võrrelda seda siis tüdrukute keskmise testitulemusega, kuid tüdrukute ja poiste keskmist hobi arvutada pole eriti mõistlik ega mõttekas! Seega, tuleb teisele küsimusele vastuse saamiseks leida mõni teine analüüsi meetod. Andmete tüüpidest rääkimiseks tuletame meelde ülaltoodud kümme küsimust koolide kohta ning püüame koos mõelda, mille poolest võiks sellistele küsimustele vastustena saadavad andmed omavahel erineda? *** Kas panite tähele, et osad oodatavatest andmetest on esitatavad sõnadena (nt ,,erakool", ,,väga hea",
nt kui küsida, „Kas tüdrukute ja poiste testitulemused erinevad?“ või siis „Kas poiste ja tüdrukute hobid erinevad?“, on küsimuse tüüp täpselt sama (meid huvitavad kahe grupi vahelised erinevused), kuid vastuse saamiseks sobiv analüüsimeetod on üsna kindlasti erinev, sest esimesel juhul on tegemist arvuliste andmetega, millest on lihtne arvutada nt keskmine testitulemus poiste jaoks ning võrrelda seda siis tüdrukute keskmise testitulemusega, kuid tüdrukute ja poiste keskmist hobi arvutada pole eriti mõistlik ega mõttekas! Seega, tuleb teisele küsimusele vastuse saamiseks leida mõni teine analüüsi meetod. Andmete tüüpidest rääkimiseks tuletame meelde ülaltoodud kümme küsimust koolide kohta ning püüame koos mõelda, mille poolest võiks sellistele küsimustele vastustena saadavad andmed omavahel erineda? ***
kui küsida, „Kas tüdrukute ja poiste testitulemused erinevad?“ või siis „Kas poiste ja tüdrukute hobid erinevad?“, on küsimuse tüüp täpselt sama (meid huvitavad kahe grupi vahelised erinevused), kuid vastuse saamiseks sobiv analüüsimeetod on üsna kindlasti erinev, sest esimesel juhul on tegemist arvuliste andmetega, millest on lihtne arvutada nt keskmine testitulemus poiste jaoks ning võrrelda seda siis tüdrukute keskmise testitulemusega, kuid tüdrukute ja poiste keskmist hobi arvutada pole eriti mõistlik ega mõttekas! Seega, tuleb teisele küsimusele vastuse saamiseks leida mõni teine analüüsi meetod. Andmete tüüpidest rääkimiseks tuletame meelde ülaltoodud kümme küsimust koolide kohta ning püüame koos mõelda, mille poolest võiks sellistele küsimustele vastustena saadavad andmed omavahel erineda? ***
annaabi.ee 
