abil ja selle lähenemisviisi puudusi. Majandusanaluusis kasutatav tegurnäitajate susteem on uldjuhul hierarhilise struktuuriga, st tegurnäitajad on uksteisega seotud põhjuslike seoste kaudu. Struktuurivõrrandid iseloomustavadki põhjus-tagajärg-seoste susteemi teguriruumis. Struktuurivõrrandite süsteemi koostamine on kahtlemata sammuks edasi alternatiivide ruumi piiritlemise probleemi põhjendatud lahendamisel. Nende võrrandite lülitamine matemaatilisse modelleerimisse võimaldab oluliselt tõsta lahendusvariantide kvaliteeti. Puudused: · Esiteks, struktuurivõrrandite koostamise statistilised raskused: tegurnäitajate statistiline seos (multikollineaarsus) põhjustab seosevõrrandite parameetrite ebastabiilsust ja madalat usaldusväärsust
- Alternatiivide ruumi siseseoste analüüsimise jaoks saab kasutada struktuurvõrrandite süsteemi, kus modeleeritav tegurnäitaja on pandud sõltuma tegurnäitajale vastavast vektorist vastava tegurruumi osas. Majandusanalüüsis kasutatav tegurnäitajate süsteem on üldjuhul hierarhilise struktuuriga, st tegurnäitajad on üksteisega seotud põhjuslike seoste kaudu. Struktuurivõrrandid iseloomustavadki põhjus-tagajärg-seoste süsteemi teguriruumis. Struktuurivõrrandite süsteemi koostamine on kahtlemata sammuks edasi alternatiivide ruumi piiritlemise probleemi põhjendatud lahendamisel. Nende võrrandite lülitamine matermaatilisse modelleerimisse võimaldab oluliselt tõsta lahendusvariantide kvaliteeti. Samal ajal tuleb juhtida tähelepanu ka struktuurivõrrandite kasutamise mõningatele puudustele:
annaabi.ee 
