Rööpsüsteem on skaleeritav, kui tema efektiivsust E(p) = S(p)/p saab hoida konstantsena (E(p) = fix.) ka sellisel juhul, kui süsteemis talitlevate protsessorite (protsessorelementide) arv suureneb töödeldava infomahu (süsteemis töödeldava probleemi infomahukuse) suurenemisel. 39. Tegumi teralisuse olemus. Tegumi teralisus (G) iseloomustab seda, kui palju aega tegumis kulutatakse tegumi töötlusel (Tt) ja kui palju aega andmevahetuseks (Te) teiste tegumitega: G=Tt/Te. Eristatakse peeneteralist //fine-grain// ja jämedateralist //coarse-grain// rööpsust. 40. Arvutiarhitektuuride Flynni taksonoomia. Üks levinumaid süstemaatikaid arvutiarhidektuurides. Töötati välja 1960-ndate aastate keskel Michael J. Flynni poolt - nn voogklassifikatsioon. Flynn klassifitseeris arvuteid sõltuvalt sellest, mitut andme- ja käsuvoogu sai arvutis samaaegselt töödelda. Käsuvoog moodustub protsessoris töödeldavate käskude
Tuleb arvestada, et programmi rööptöötlusel p protsessori abil on saavutatav arvutuslik kiirendus Gustafsoni reegli alusel arvuliselt märksa suurem (optimistlik hinnang), kui Amdahli reegli järgi (pessimistlik hinnang) leitu. 38. Rööpsüsteemide skaleeritavus. Lk 118 39. Tegumi teralisuse olemus. Tegumi teralisus (G) iseloomustab seda, kui palju aega tegumis kulutatakse tegumi töötlusele (Tt) ja kui palju aega andmevahetuseks (Te) teiste tegumitega Peeneteraline rööpsus 1. Infoedastuste vahel viiakse läbi suhteliselt väikeses mahus infotöötlust. 2. Peeneteraline rööpsus hõlbustab protsessorite tasakaalustatud laadet. 3. Peeneteraline rööpsus toob kaasa täiendavaid infoedastusega seotud ajakadusid, mis pärsib süsteemi jõudluse kasvu. 4. Väga peene teralisuse korral võib tekkida olukord, kus infoedastusega seonduvad täiendavad
annaabi.ee 
