Seotud tasanduse andmete põhjal koostame mõõdetud joonepikkuste hälvete ja mõõdetud nurkade hälvete histogrammid (Joonis 1, Joonis 2). Mõlemad histogrammid iseloomustavad nomraaljaotust. Enamus tulemusi koondub keskmise tulemuse lähedusse ning kaugel asetsevate tulemuste osakaal on võrdlemisi väike. Joonis 1. Joonepikkuste hälvete histogramm Joonis 2. Nurgamõõtmiste hälvete histogramm Järgnevalt teeme uuesti vaba tasanduse. Vabas tasanduses esile kerkivad jämedad vead on seotud mõõtmiste täpsusega. Tasandamise töölehel Observations näeme mõõtmiste tasandamisjärgseid täpsusnäitajaid. Vaatleme mõõtmistulemuste standardiseeritud hälbeid. Mõõtmistulemused, mille standardiseeritud hälve on üle 3, sisaldavad suure tõenäosusega jämedaid vigu ning tuleks tasandusest välja lülitada. Tehes korduvaid tasandusi ja ilmnenud jämedaid vigu välja lülitades saame lõpuks tasandustulemuse, kus võrgu liiasus on 0,86
χ 2 χ 2α =1,24 χ2 α =14,45 alumine ja ülemine kriitiline väärtus on vastavalt 2 ning 1− 2 . Kuna a priori on tasandusjärgse kaaluühiku standardhälve 1, siis vastavalt leitud suurustele on leitud S0= 0,0057 statistilises mõttes 1st oluliselt väiksem. Järeldusena saab väita, et esimeses tasanduses leitud tasandusjärgse kaaluühiku standardhälve ei ole 1. Uue tasanduse tulemusena saame S0 väärtuseks ±1.0. χ2- testi tulemuseks χ2= 6,10. χ2 alumine ja ülemine kriitiline piir on sama, mis esimese tasandusegi puhul. Nüüd näeme, et leitud statistiku väärtus jääb kriitiliste piiride sisse ning võib öelda, et teises tasanduses leitud kaaluühiku standardhälve on 1. Lisad Lisa 1. Esialgne tasandusaruanne.
ri - osaredundants Piirväärtusest väiksemate jämedate vigade mõjule võrgus anti hinnang lähtuvalt välisest usaldatavusest (OR, outer reliability): U = N -1 A T P I (3) Mida väiksem on välise usaldatavuse väärtus, seda parem on võrgu geomeetria ja tõenäosemad tasanduse tulemused. 3.1.5 Tasanduse täpsushinnang Teadaolevalt võivad isegi suhteliselt suured vead tasanduses ulatuslikult kaduda jääkvigades vi on esindatud vaid kaduvväike osa esialgsest väärtusest. Kuna iga jäme viga mõjutab kõiki mõõtmistulemusi, võib juhtuda, et suurim mõju esineb mõnes teises kohas kui vastavas jääkveas vi . Mõõtmisvigade mõju hindamiseks jääkveas vi kasutati osaredundantsi väärtusi, mille abil arvutati nn. hinnangulised vead: - vi ei =
annaabi.ee 
