nad vastavad võrreldes vaatlushetkega. Eksponentkeskmise leidmist alustatakse keskmistamiskaalu (tasandusparameetri) valikuga. Kui see võrduks ühega, siis oleksid kõik eksponentkeskmise väärtused võrdsed neile vastava rea liikmega ning tasandamist tegelikult ei toimugi. Kui võrduks nulliga, siis võrduksid kõik eksponentkeskmised kõige esimese eksponentkeskmise hinnatud väärtusega ning rida tasanduks horisontaalseks sirgeks. Eksponentkeskmise kasutamisel tuleb silmas pidada, et üldise kasvutendentsiga aegridade korral kaldub eksponentkeskmine tunnuse väärtusi alla hindama ja üldise kahanemistendetsiga ridade korral neid üle hindama. · Prognoosiks nimetatakse kindlatele andmetele ja objektiivsetele meetoditele tuginevat ennustust. Prognoos eeldab, et leiame olemasolevale aegreale kirjelduse. Prognoosi pole motet anda mitteusaldava näitaja järgi.
varasemale ajale nad vastavad võrreldes vaatlushetkega. Eksponentkeskmise leidmist alustatakse keskmistamiskaalu (tasandusparameetri) valikuga. Kui see võrduks ühega, siis oleksid kõik eksponentkeskmise väärtused võrdsed neile vastava rea liikmega ning tasandamist tegelikult ei toimugi. Kui võrduks nulliga, siis võrduksid kõik eksponentkeskmised kõige esimese eksponentkeskmise hinnatud väärtusega ning rida tasanduks horisontaalseks sirgeks. ÜL on valikvastustega aga vastused on väga sarnased INDEKSID Tuleb kindlasti ülesanne (vaja teada valemeid ja ise arvutama tulemuse) VALIMIVAATLUS Hüpoteesid on kindlasti igas variandis olemas Keskmine esindusviga 6. on vale keskmise valiku tulemus (me ei pea alguses valima, millist keskmist kasutame) 7. on väljavõtukeskmiste lineaarhälve (standardhälve) 8
varasemale ajale nad vastavad võrreldes vaatlushetkega. Eksponentkeskmise leidmist alustatakse keskmistamiskaalu (tasandusparameetri) valikuga. Kui see võrduks ühega, siis oleksid kõik eksponentkeskmise väärtused võrdsed neile vastava rea liikmega ning tasandamist tegelikult ei toimugi. Kui võrduks nulliga, siis võrduksid kõik eksponentkeskmised kõige esimese eksponentkeskmise hinnatud väärtusega ning rida tasanduks horisontaalseks sirgeks. Peamised mahukeskmised on järgmised: 1) aritmeetiline keskmine ; 2) harmooniline keskmine ; 3) geomeetriline keskmine; 4) ruutkeskmine ja teised astmekeskmised; 5) kronoloogiline keskmine. Mahukeskmiste väärtus sõltub kõikide rea liikmete väärtustest ning nende väärtus reageerib igale muutusele rea mis tahes liikme väärtuses.