10.3 Mudelite liikmete olulisus H0: b=0 H1:b0 t emp(b)= (0,59/1,448)* 7785=43,26 temp(a)=(2,6237/1,448)* 7785=192,37 t kr(0,05;5)=2,78 tEMP>tkr kehtib H0, st liige ei ole oluline. tEMP>tkr kehtib H0, st liige ei ole oluline. 10.4 Mudeli adekvaatsus SR2=7,24 S2=2740,87 d=1-(7,24/2740,87)=0,99>0,6 Otsus: Mudel on üle 0,6, seega on tegu hea mudeliga. 10.5 Mudeli poolt prognoositava väljundi usaldusvahemikud kui y = min, y = mid, y = max x1=min -> y1 = 2,6237 Syi2=1,448(1/7+2168/7785)=0,61 2,6237+-2,78*0,61=3,545+-2,17 x 4=mid -> y4 = 29,17 Syi2=1,448(1/7+2,46/7785)=0,2 29,17+-2,78*0,2=27,84+-1,24 x 7=max -> y7=60,44 Syi2=1,448*(1/7+2645/7785)=0,69 60,44+-2,78*0,69=60,44+-2,30 10,6. Regressioonsirge graafik usaldusvahemikega Osa D.Juhuslike suuruste modeleerimine 11. Monte-Carlo meetod Keskavaartus Xkesk=47,78 Standarthalve Sc=30,5 X i = i =1 12 Zi = Sc X i + X ri - 6
3 Mudelite liikmete olulisus H0: b=0 H1:b0 t emp(b)= (0,566/6,36)* 8480=21,28 temp(a)=(3,498/6,36)* 8480=127,7 t kr(0,05;5)=2,57 tEMP>tkr kehtib H0, st liige ei ole oluline. tEMP>tkr kehtib H0, st liige ei ole oluline. 10.4 Mudeli adekvaatsus SR2=31,808 S2=2740,87 d=1-31,808/2740,87=0,98>0,6 Otsus: Mudel on üle 0,6, seega on tegu hea mudeliga. 10.5 Mudeli poolt prognoositava väljundi usaldusvahemikud kui y = min, y = mid, y = max x 1=min -> y1 = 3,545 Syi2=6,36(1/7+2209/8480)=2,56 3,545+-2,57*2,56=3,545+-4,1 x 4=mid -> y4 = 27,84 Syi2=6,36(1/7+16/8480)=0,92 27,84+-2,57*0,92=27,84+-2,46 x 7=max -> y7=58,915 Syi2=6,36(1/7+2601/8480)=2,86 58,9+-2,57*2,86=58,9+-4,34 10.6 Regressioonsirge graafik usaldusvahemikega Osa D.Juhuslike suuruste modeleerimine 11. Monte-Carlo meetod Keskavaartus Xkesk=47,483 Standarthalve Sc=31,6 X i = i =1 12 Zi = Sc X i + X ri - 6
annaabi.ee 
