10.5 Mudeli poolt prognoositava väljundi usaldusvahemikud kui y = min, y = mid, y = max x1=min -> y1 = 2,6237 Syi2=1,448(1/7+2168/7785)=0,61 2,6237+-2,78*0,61=3,545+-2,17 x 4=mid -> y4 = 29,17 Syi2=1,448(1/7+2,46/7785)=0,2 29,17+-2,78*0,2=27,84+-1,24 x 7=max -> y7=60,44 Syi2=1,448*(1/7+2645/7785)=0,69 60,44+-2,78*0,69=60,44+-2,30 10,6. Regressioonsirge graafik usaldusvahemikega Osa D.Juhuslike suuruste modeleerimine 11. Monte-Carlo meetod Keskavaartus Xkesk=47,78 Standarthalve Sc=30,5 X i = i =1 12 Zi = Sc X i + X ri - 6 r1 0,66; 0,06; 0,57; 0,47; 0,17; 0,34; 0,07; 0,27; 0,68; 0,50; 0,36; 0,69 4,84 x1=4,84-6=-1,16 z1=30,5*(-1,16)-47,78=-83,16 r2 0,31; 0,06; 0,01; 0,08; 0,05; 0,45; 0,57; 0,18; 0,24; 0,06; 0,35; 0,30 2,66 x2=2,66-6=-3,34 z2=30,5*(-3,34)-47,78=-149,65 r3 0,85; 0,26; 0,97; 0,76; 0,02; 0,02; 0,05; 0,16; 0,56; 0,92; 0,68; 0,66 5,91 x3=5,91-6=-0,09 z3=30,5*(-0,09)-47,78=-50,525
10.5 Mudeli poolt prognoositava väljundi usaldusvahemikud kui y = min, y = mid, y = max x 1=min -> y1 = 3,545 Syi2=6,36(1/7+2209/8480)=2,56 3,545+-2,57*2,56=3,545+-4,1 x 4=mid -> y4 = 27,84 Syi2=6,36(1/7+16/8480)=0,92 27,84+-2,57*0,92=27,84+-2,46 x 7=max -> y7=58,915 Syi2=6,36(1/7+2601/8480)=2,86 58,9+-2,57*2,86=58,9+-4,34 10.6 Regressioonsirge graafik usaldusvahemikega Osa D.Juhuslike suuruste modeleerimine 11. Monte-Carlo meetod Keskavaartus Xkesk=47,483 Standarthalve Sc=31,6 X i = i =1 12 Zi = Sc X i + X ri - 6 r1 0,37; 0,54; 0,20;0,48; 0,05; 0,64; 0,89;0,47; 0,42; 0,96; 0,24; 0,86 6,6 X1=6,6-6=6,0 Z1=31,6*6-47,483=142,1 r2 0,49; 0,05; 0,17; 0,71; 0,91; 0,12; 0,19; 0,37; 0,54; 0,79; 0,89; 0,15 5,38 X2=5,38-6=-0,62 Z2=31,6*(-0,62)-47,483= -67,1 r3 0,98; 0,16; 0,93; 0,47; 0,21; 0,75; 0,56; 0,30; 0,84; 0,47; 0,07; 0,31 4,70 X3=4,70-6=-1,3 Z3=31,6*(-1,3)-47,483= -88,6
annaabi.ee 
