Normaaljaotuse keskväärtuse usalduspiirkond Leiame D(X): 1 n = 1 D n 1 D X = D x i x i = DX . n i =1 n i =1 n 2 DX (X) = DX = = . n n Aritmeetilise keskmise standardhälve võrdub üksiktulemuse standardhälve jagatud ruutjuurega katsete arvust. Seda nimetatakse ka standardveaks. n = P (| X - m |< ) = 2 ( ) Tulemusena saime võrrandi määramiseks: n ( )= . 2 Näide Mõõteriista passis on antud mõõtmise standardhälbeks 0,1. Mitu mõõtmist tuleks teostada, et aritmeetilise keskmise standardhälve ei ületaks 0,03? Lahendus On antud = 0,1
et saada keskväärtuse hinnang täpsusega 1%. Variatsioonikordaja 55.097 N= 110 5) Mis on usaldusnivoo? Usaldusnivoo on tõenäosus, mis on etteantud, sinna kuulub üldkogumi parameeter. 6) Mis on usalduspiirid? Usalduspiirid on usaldusnivoo kaudu arvutatud parameetrid. Kaks arvu, mille vahel on 7) Mida iseloomustab standardviga Standardveaks nimetatakse aritmeetilise keskmise kui keskväärtuse hinna 8) Mida iseloomustab katsetäpsus (suhteline standardviga) Katsetäpsus on suhteline standardviga protsentides 9) Standardvea arvutamise valem (Equation Editoriga) 10) Katsetäpsuse arvutamise valem (Equation Editoriga) 11) N leidmise valem, kui on ette antud standardviga (Equation Editoriga) 12) N leidmise valem, kui on ette antud katsetäpsus (Equation Editoriga)
Omadused: · Korrelatsioonikordaja väärtused asuvad 1 ja 1 vahel, -1 r · Kui muutujate vahel on funktsionaalne seos Y = a0+a1X, siis korrelatsioonikordaja absoluutväärtus on võrdne ühega, |r|=1 · Kui muutujad on sõltumatud, siis korrelatsioonikordaja väärtus null, r=0 JÄÄKSTANDARDHÄLVE Ruutjuurt jääkdispersioonist nimetatakse regressioonimudeli jääkstandardhälbeks ehk prognoosivekas ehk regressioonimudeli standardveaks FUNKTSIONAALNE SEOS · Tunnuste väärtuste vaheline sõltuvus võib olla kas funktsionaalne või korrelatiivne. · Kahe nähtuse vahel on funktsionaalne seos ehk täielik seos siis, kui ühe nähtuse mingile arvväärtusele vastab ainult üks arvväärtus teise nähtuse väärtuste hulgast. · Selliste seoste korral eeldatakse tavaliselt põhjuslikkust, st eeldatakse, et ühe nähtuse muutumine toob kaasa teise nähtuse kindla muutumise kindlas ja