6). PUA suurenes statistiliselt oluliselt ja võrsete tihedus vähenes, kui majandamine katkes 15 aastaks. Väikseim PUA oli niiskes kasvukohatüübis majandamisereziimi B juures. B- ja C reziimid erinesid A-reziimist vähe (tabel 5). Niiskusreziimi ja PUA vahel puudus statistiliselt oluline seos (tabel 6). 35 Tabel 5. Arvutatud liikide koosesinemise ja biomassi jaotuse parameetrid; keskmised koos standardveaga (sulgudes). Niiskus- ja Proovi majandami Maapealne ruudu Eluvormide jaotus (% võsude arvust) Võrsetihedus 2 Pindala500võrset s- PUA [cm ] biomass Spool liigi-
parameetri standardvea (Sa1) arvutusvalemist järeldub, et juhul kui sõltumatute muutujate X1i ja X2i vahelise sõltuvuse korrelatsioonikordaja r1,2 läheneb 1-le, siis murru nimetaja väheneb ning Sa1 suureneb. Seega parameetrite hinnangud a1 ja a2 muutuvad ebatäpsemateks. · Varieeruvuse suurenemisel t-statistik muutub mitteusaldusväärseks (t- statistiku avaldises parameetri hinnang jagatakse standardveaga) · Multikollineaarsus suurendab regressioonikordajate varieeruvust 13. Fiktiivsete muutujatega regressioonimudel, tõlgendus. Alati ei saa majandusnähtust või -protsessi iseloomustada vaid kvantitatiivsete näitajatega. Küllalt sageli tuleb arvesse võtta ka kvalitatiivset infot, näiteks töötaja haridus, sugu, majandus-protsessi toimimine enne või pärast mõnda majanduspoliitilist otsust jne. Tegemist on kvalitatiivsete andmetega, mida saab teisendada kvantitatiivseteks. Sel
annaabi.ee 
