Kasutatakse kahe keskväärtuse võrdluseks normaaljaotusega kogumist eeldusel, et dispersioonid { ja Y on võrdsed kuigi mitteteada. Y0 % MX=MY. X Y n1n2 n1 n2 2 T & k = n1+n2-2 n 1 S 2 n 1 S 2 1 X 2 Y n1 n2 39. Hüpoteesi F-kriteerium Kasutatakse kahe dispersiooni { ] Y võrdlemiseks normaaljaotusega kogumist. Y0 % { ] Y F = s2X / s2Y; m1 = n1-1; m2 = n2-1. 40. Hüpoteesi -kriteerium 2 On kontrolliks, kas JS rahuldab antud jaotusseadust F0(x). Yj% FX(x) = F0(x) 2 i n M npi 2 n M i2 n npi np & m = k-1> i 1 i 1 i 41. Kolmogorov-Smirnovi kriteerium Kriteeriumiks teoreetilise ja empiirilise jaotusfunktsiooni maksimaalne erinevus 42. Kahe normaalse põhikogumi dispersiooni võrdlemine
088 0.295 2.082 2.425 7 24.29 20.82 15.86 27.26 31.72 16.85 172.0 35.196 0 0 3 4 6 4 13 26.43 7.201 3.430 2.520 1.463 4.321 5.851 1.651 9 24.573 y0 27 2.1761 s2y 9 0.2368 6.2620 s2b1 51 12 0.4866 2.5024 sb1 74 01 ∆ b 1=t 0,05 ( 7−1 ) ∙ √2,17=t 0,975 ( 6 ) ∙ 1,60=2,447 ∙ 1,47=3,6 1− 2 ∆ b 0=t 0,975 ( 6 ) ∙ √0,24=2,447 ∙ 0,4867=1,19
annaabi.ee 
