Labor 8 Multikollineaarsuse kindlakstegemine - VIFj MS.0151 Ökonomeetria 2011 Sõltumatute muutujate vahel esineva multikollineaarsuse kindlasktegemiseks leitakse varieeruvusindeks ehk dispersiooni mõju faktor VIF j (Variance Inflationary Factor). Varieeruvusindeks näitab argumendi mõju regressiooniparameetri hajuvusele. 1 VIF j= 1- R 2 j kus Rj2 on determinatsioonikordaja, mis on leitud sõltumatu muutuja X j (R2 leidmiseks teostada regressioonanalüüs, kus sõltuvaks muutujaks Y on uuritav X j) ja ülejäänud sõltumatute muutujate Xj vahel. Kui VIFj > 10, siis tuleb selline sõltumatu muutuja Xj eemaldada. Ülesanne
vahelise sõltuvuse korrelatsioonikordaja olema väga suur (võib olla < 0,50). · Täiendavad regressioonid - regressioonid sõltumatute muutujate vahel, milles iga sõltumatu muutuja on üks kord sõltuvaks muutujaks Tolerants (TOL) kui suur osa sõltumatu muutuja varieeruvusest jääb ülejäänud sõltumatute muutujate poolt kirjeldamata Varieeruvusindeks (VIF) ehk dispersiooni mõju faktor näitab sõltumatu muutuja mõju regressiooniparameetri hajuvusele ja on tolerantsi pöördväärtus 11. Multikollineaarsuse mõju regressioonanalüüsi tulemustele (labortöö). Multikollineaarsuse tagajärjed: kui reg kordajate varieeruvus on väga suur, siis regressioonikordaja parameetri standardvea (S a1) arvutusvalemist järeldub, et juhul kui sõltumatute muutujate X1i ja X2i vahelise sõltuvuse korrelatsioonikordaja r 1,2 läheneb 1-le siis murru nimetaja väheneb ning S a1 suureneb.
annaabi.ee 
