sõltuvuses. Kaks erinevat multikollineaarsuse taset: · y täielik multikollineaarsus · y mittetäielik multikollineaarsus AVASTAMINE · Korrelatsioonikordaja kahe sõltumatu muutuja korral on suurem kui > 0,8 · Suurema arvu sõltumatute muutujate korral ei pea mittetäieliku multikollineaarsusele vastava olukorra tekkeks üksikute sõltumatute muutujate vahelise sõltuvuse korrelatsioonikordaja olema väga suur (võib olla < 0,50). · Täiendavad regressioonid - regressioonid sõltumatute muutujate vahel, milles iga sõltumatu muutuja on üks kord sõltuvaks muutujaks Tolerants (TOL) kui suur osa sõltumatu muutuja varieeruvusest jääb ülejäänud sõltumatute muutujate poolt kirjeldamata Varieeruvusindeks (VIF) ehk dispersiooni mõju faktor näitab sõltumatu muutuja mõju regressiooniparameetri hajuvusele ja on tolerantsi pöördväärtus 11. Multikollineaarsuse mõju regressioonanalüüsi tulemustele (labortöö).
Selleks: 1. Koostada korrelatsioonimaatriks,et hinnata sõltumatute muutujate vahel esinevat korrelatsiooni. Kasutada MS Exceli protseduuri Andmed/DataAnalysis/Correlation. 2. Teostada regressioonanalüüsid (Y-ks on kordamööda kõik X-d) ja arvutada varieeruvusindeksi VIF j 1) sõltuvaks muutujaks Y on X1 ja sõltumatuteks muutujateks X2...X10; 2) sõltuvaks muutujaks Y on X2 ja sõltumatuteks muutujateks X1 ja X3...X10; 3) teostada regressioonid nii, et kõik Xj oleksid sõltuvaks muutujaks Y. X3....X10. 4) teostada regressioon (esialgne Y sõltuv muutuja, X-d sõltumatud muutujad) 3. Arvutada varieeruvusindeks VIFj kõikide muutujate jaoks. 4. Kopeerida erinevate regressioonide tabelitest R2 ja F. 5. Korrigeerida andmestikku ja teostada uus regressioon. MS.0151 Ökonomeetria 2011 sindeksi VIF j väärtused. Piimatood Müügiosa
annaabi.ee 
