Kahemõõtmeline analüüs Kas osaajaga töötajate hulgas on rohkem naisi või mehi? Kas toetus erakonnale oleneb sissetulekust? Vahend: Risttabel Näitab sõltuva muutuja esinemissagedust sõltumatu muutuja tunnuste lõikes Risttabel Vaadatakse korraga kahte muutujat ja nende seoseid. Risttabelid: vaadatakse ühe tunnuse esinemissagedust sõltuvuses teisest tunnusest. Risttabelites tuuakse välja harilikult veeruprotsendid, aga vahel ka reaprotsendid Tabelis olevad % peavad alati andma kokku 100% Risttabel. Näide reaprotsendi kasutamisest Risttabel. Näide veeruprotsendi kasutamisest Joondiagramm Patriotism 2-mõõtmeline analüüs Korrelatsioon Näitab seose olemasolu, selle tugevust ja olulisust 2 muutuja vahle Positiivne seos Negatiivne seos
lahtrisse kui rea- ja veerumuutujate vahel puuduks igasugune seos Percentages: Row: reaprotsendid (mitu % sellesse ritta kuuluvatest objektidest on lahtris) Column: veeruprotsendid (mitu % sellesse veergu kuuluvatest objektidest on lahtris) Total: koguprotsendid (mitu % kõigist tabelisse kuuluvatest objektidest on lahtris) Tulemuseks saame Output-aknasse taolised tabelid: Case Processing Summary Cases Valid Missing Total
annaabi.ee 
