Eeltoodud kujul raporteeritakse tihtipeale faktoriaalset eksperimenti. Faktoriaalse lahenduse puhul saab rääkida peaefekti(de)st ja interaktsioonist (koosmõjust). Eeltoodud näite puhul tähendab peaeefekt seda, et nt ainult ravimitüübist oleneb, kas ravi on efekti või ei seevastu ravimi doos ei ole oluline; realistlikum on ehk teistpidi doos on oluline, ent ravimitüüp mitte. Interaktsioon tähendab aga nt seda, et ravimite efektiivsus sõltub doosist nt ravim1 on efektiivne siis, kui doos on kõrge, ravim2 on aga efektiivne siis, kui doos on madal. Kõigi taoliste faktoriaalsete lahenduste puhul saab SPSS-is kasutada sama lahenduskäiku: Analyze General Linear Model Univariate Kui eeltoodud käsklus on sisestatud, siis on väga palju valikuid. Esmalt määratlege ära sõltuv muutuja ning sõltumatud muutujad (Fixed Factors). - Plots alt pange vanusegrupp horisontaalsele teljele ning sugu olgu eraldi joontena
Faktoriaalse lahenduse puhul saab rääkida peaefekti(de)st ja interaktsioonist (koosmõjust). Eeltoodud näite puhul tähendab peaeefekt seda, et nt ainult ravimitüübist oleneb, kas ravi on efekti või ei seevastu ravimi doos ei ole oluline; realistlikum on ehk teistpidi doos on oluline, ent ravimitüüp mitte. Interaktsioon tähendab aga nt seda, et ravimite efektiivsus sõltub doosist nt ravim1 on efektiivne siis, kui doos on kõrge, ravim2 on aga efektiivne siis, kui doos on madal. Käsklusterida: Analyze General Linear Model Univariate Kui eeltoodud käsklus on sisestatud, siis on väga palju valikuid. Esmalt määratlege ära sõltuv muutuja ning sõltumatud muutujad (Fixed Factors). - Plots alt pange vanusegrupp horisontaalsele teljele ning sugu olgu eraldi joontena. Vajutage Add ning jätkake.
annaabi.ee 
