hulga suhtes turul üks parimat valikut pakkuv programmide pakett, mistõttu on ta ka väga populaarne. Talle pole vaja osta juurde kalleid lisaprogramme, nagu näiteks ArcGIS'ile, sest paljud funktsioonid on juba standardpaketis olemas. GeoMedia paigutuks ka veel kas keskklassi või ülemisse poolde, kuna ehk mitte nii kasutatud kui eelpool toodud, on tema üks eeliseid võimalus töötada nii 2D kui 3D keskkonnas, tõsi ka ArcGIS'ga saab seda teha. Antud nimekirjas paigutuksid tahaotsa Smallworld ja GRASS. GRASS'i üks puudusi on kindlasti see, et seda arendab ainult väike rühm inimesi, mis kindlasti pärsib selle programmi edukust ja kasutatavust. Samas töötab ta nii raster kui vektor failidega ning on täiesti tasuta kasutatav, mis jällegi lisab sellele oma kasutajaskonna, kes pole nii jõukad, et kallemaid GIS programme endale lubada. Smallworldil on küll tehnoloogiliselt võimsad arendamisvõimalused, kuid pole
jaotusseadusega (näiteks normaalse või ühtlase vm jaotusega). Kontrollimiseks kasutatakse kriteeriume, millest levinumad on Pearsoni kriteerium 2 ja Kolmogorovi kriteerium. Pearsoni kriteeriumi kasutusnäide: Kasutatakse ühe ettevõtte tööliste pikkuse kohta saadud statistilist materjali. Tööliste arv n=1000. Esmalt määratakse tähtsamad arvkarakteristikud hinnangud Ex*=166cm ja x*=6cm. Statistiline rida koostatakse nii, et tööliste pikkuste vahemikud oleksid võrdsed x*-ga ja paigutuksid Ex*-st kahele poole (vasakule ja paremale). Hüpotees: X allub normaaljatusele. Pearsoni kriteeriumi järgi kontrollimiseks on olemas vastavad tabelid. Kolmogorovi kriteerium: Vaadeldakse statistilise (F*(x)) ja vastava teoreetilise (F(x)) jaotusfunktsiooni suurimat erinevust: D = max|F*(x) F(x)| Määratakse suurus =D/n. Tabelist leitakse tõenäosus P(), et (kui juhuslik suurus X tegelikult allub
annaabi.ee 
