k =1 Kirjutatakse vajalikud tingimused ruutfunktsionaali S minimeerimiseks S / a 0 = 0, S / a1 = 0, , S / a m = 0 (3) Sel viisil saadud normaalvõrrandite süsteemist leitakse aproksimeerimisvalemi kordajad (koefitsiendid) a0, a1, ... , am. 11. Millised on diskreetse optimeerimise ülesanded ja mis neid iseloomustab? Diskreetse optimeerimise ülesanded on sellised, milles optimeeritavad muutujad saavad omandada diskreetseid väärtusi, näiteks ainult täisarvulisi. Diskreetse optimeerimise ülesande kõige lihtsam lahendusmeetod on kõigi võimalike väärtuste kombinatsioonide proovimine ja proovitud variantide hulgast optimaalse valik. Diskreetse optimeerimise meetodite rakendamist tingib asjaolu, et nad sobivad põhimõtteliselt mitte ainult parameetrite väärtuste määramiseks, vaid ka skeemi projekteerimiseks, seega sünteesiülesande lahendamiseks. 12
alternatiivi leidmine. Optimaalne süsteem süsteem, mis toimib ja areneb teatud kriteeriumi ja lisatingimuste suhtes optimaalselt või mille struktuur on optimaalne. Optimeerimisülesande osad/kompnendid: 1. Sihifunktsioon või funktsionaal, mille väärtust minimeeritakse või maksimeeritakse (efektiivsuskriteerium) 2. Optimeerimise operaator (min, max, minmax, maxmin, jne) 3. Kitsendavad ehk lisatingimused 4. Juhitavad ehk optimeeritavad suurused või protsessid 5. Mittejuhitavd faktorid Kui sihifunktsioon või mõni kitsendus on lineaarsed, siis süsteemi nimetatakse samuti lineaarseks. Kui kasvõi üks komponentidest peaks olema mittelineaarne, siis on tegemist mittelineaarse optimeerimisülesandega. Sageli on praktilises elus tegemist selliste süsteemide ja nende optimeerimisülesannetega, kus funktsionaalne sõltuvus efektiivsuskriteeriumi ja juhitavate parameetrite vahel on teadmata
annaabi.ee 
