· Lineaarne planeerimisülesanne ülesanne leida tundmatutele sellised mittenegatiivsed väärtused mis kajastaksid sihifunktsiooni optimaalset väärtust, rahuldades kõiki kitsendusi. · Lubatav lahend ehk plaan - sellised lahendid, mis rahuldavad kõiki kitsendusi ja tingimussüsteemi mittenegatiivsuse nõuet · Optimaalne lahend tundmatute väärtused, mis muudavad sihifunktsiooni kas maksimaalseks või minimaalseks · Optimaalsuskriteerium juhtimiseesmärgi kvantitatiivne hinnang( sihifunktsioon ) · Optimeerimine vastavalt sihifunktsioonile ja kitsendustele parima lahendi leidmine Max põhikujuline ülesanne: Ülesanne on max põhikujuline, kui sihifunktsioonile otsitakse maksimaalset väärtust, kitsenduste süsteemis on märk väiksem võrdne ja tundmatud on mittenegatiivsed. Min põhikujuline ülesanne: Ülesanne on min põhikujuline, kui sihifunktsioonile otsitakse minimaalset väärtust,
sihifunktsioon, tingimuste (kitsenduste) süsteem, tundmatute mittenegatiivsuse nõue. Selliseid tundmatute väärtusi, mis rahuldavad kõiki tingimustesüsteemi nõudeid ja mittenegatiivsuse nõuet, nimetatakse lubatavaks lahendiks ehk plaaniks. Tundmatute väärtusi, mis nimetatule lisaks muudavad sihifunktsiooni väärtuse ekstremaalseks (suurimaks või vähimaks), nimetatakse optimaalseks lahendiks ehk optimaalseks plaaniks. Optimaalsuskriteerium - juhtimiseesmärgi kvantitatiivne hinnang, näiteks võimalikult suur kasum, vähimad tootmiskulud jne. Optimeerimine - fikseeritud kitsendustele ja püstitatud optimaalsuskriteeriumile vastava parima lahendi leidmine. MAX-põhikuju, MIN-põhikuju Sihifunktsiooni otsitava väärtuse z ja muutuvate suuruste (tundmatute) xj kõrval esinevad lineaarses planeerimisülesandes max põhikujul veel ka järgmised suurused: C1,c2....cn-sihfunktsiooni kordajad-(cj) , j= 1,2...n
struktuuri muutumine (mudeli taaslahendamine eesmärgiga selgitada lahendi võimalikku muutumist, kui muutuvad mudeli parameetrid. NT:milliseks võib kujuneda firma tootmisplaan, kui uue seadme tootlikkus on 20% kõrgem/ käibevahendid suurenevad 30% võrra) Kitsendused = käsutuses olevate ressursside piiratus Optimaalne- olemasolevate võimaluste (kitsenduste) ja püstitatud juhtimiseesmärgi korral parim saavutatav tulemus. Optimaalsuskriteerium-juhtimiseesmärgi kvantitatiivne hinnang (võimalikult suur kasum/ müügimaht) Optimeerimine- olemasolevatele kitsendustele ning püstitatud optimaalsuskriteeriumile vastava lahendi leidmine. LPÜ formuleerimisele eelneb majandusprobleemi sisuline analüüs, mille käigus selgitatakse juhtimiseesmärk (optim.kriteerium) ning selle saavutamist piiravad kitsendused. Seejärel määratakse prob matemaatiliseks formuleerimiseks vajalikud andmed ning selgitatakse nende olemasolu. 1
vabadel loogikaelementidel on palju sisendahelaid, millised võivad olla omavahel elektriliselt ühendatud või mitte, ja ainult üks või kaks inversset (millised aga pole elektriliselt teineteisest eraldatud) väljundahelat. Nende asjaolude tõttu on need erinevat liiki juhtimisskeemid struktuuri poolest lausa vastandlikud ning seetõttu ei saa kontaktjuhtimisskeeme mehaaniliselt asendada kontaktivabade juhtimis- skeemidega. Mistahes sünteesiülesande puhul tuleb kindlaks määrata optimaalsuskriteerium, mille alusel võrrelda lahendusvariante ja valida neist parim. Kontaktjuhtimisskeemide korral on sobivaks kriteeriumiks enamasti kontaktide arv, mis peab olema nii väike kui võimalik. Kuivõrd kontaktivaba juhtimisskeemi niihästi maksumus kui ka töö- kindlus on eelkõige määratud kontaktivabade loogikaelementide arvuga, siis oleks loomulik valida optimaalsuskriteeriumiks loogikaelementide minimaalne arv. Paraku
annaabi.ee 
