Pearson Correlation ,783(**) 1 Sig. (2-tailed) ,000 N 1414 1417 ** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Seose kordaja on 0,78 Uuritud tunnuste vahel on tugev positiivne seos. Mida rohkem oli vastajal töötunde, seda suurem oli tema koormus koos ületundidega ja vastupidi, mida vähem oli vastajal töötunde nädalas, seda väiksem oli tema töökoormus. Tunnuste vahelise seose determinatsioonikordaja (d=r 2 ) on 0,61. Seost saab üldistada üldkogumile, olulisusnivool 0,01 KORRELATSIOON-ANALÜÜS Tunnused on numbrilised Vähemalt üks tunnustest on järjestustunnus Vähemalt üks tunnustest on nominaalne Erandlikud väärtused puuduvad Vähemalt ühel tunnusel esinevad erandlikud väärtused ___________________ kordaja ___________________ kordaja ___________________ kordaja ___________________ kordaja ANDMEANALÜÜS: statistiline andmestik ja kirjeldav statistika. 2010/11 K.Osula -20- B. Tunnused on numbrilised Erandlikud väärtused puuduvad Vanus
Studenti jaotust, kus on sõltuvalt valimi ´z a mahust suurendatud normaaljaotuse täiendkvantiili 2 väärtust. Nimelt mida väiksem on valimi maht, seda suurem on Studenti jaotuse täiendkvantiili väärtus ja seda laiemad usalduspiirid saadakse. 32. Millal on vaja leida vajalik valimimaht ja kuidas seda teha? Vajaliku valimimahu peame leidma, kui on tegemist ülesandega, kus peame leidma valimimahu, mille uuritava karakteristiku olulisusnivool α hinnatav karakteristik ei erine tegelikust väärtusest rohkem kui lubatava vea εα võrra. Selle saame leida sõltuvalt lähtetingimustest. Kui meil on tunnuse standardhälve σ teada või kui ei ole, siis kasutame valimi standardhälvet s. Esimesel juhul avaldub hinnangu viga σ ´z α / 2 σ 2 εα kujul ε α =´zα /2 √n ehk valimi maht n=
annaabi.ee 
