kõik sõltumatud muutujad ja ka mudel ise statistiliselt oluline (sig ≤0,05). Samuti puudub mudelist mulitkollineaarsus, mida näeme Tolerantsuse näitajast ja VIFist. Tolerantsuse näitaja peab olema suurem kui 0,1, et mudelist puuduks multikollineaarsus ning VIF peab olema alla 10. Mõlemad tingimused on täidetud. Tabel 8. Regressiooni analüüs. Coefficientsa Mudel Standardiseerimata Standardi t Olulisu Kollineaarsuse statistikud koefitsendid seeritud s koefitsend id B Std. Beta Toleranc VIF Error e (Konstant) -310,038 95,592 -3,243 ,002
KOV tegevustoetus perioodis 10 500 15 750 15 750 21 000 21 000 21 000 21 000 * Regioon on ……………. ..linnaosa ** 124 € kuus *** 400 € kuus lapse kohta Allikas: autori koostatud 17 Lisa 2. Riskihindamine Lasteaed Karikakar 2015-2016 (5… 95%) (1…5) Tõenäosu Mõjusu Olulisu Riskid Maandused s s s Ruumide 100 ümberehitamise 45% 4 1,8 Pereliige omab % vajalikkus ehitusettevõtet Reklaam / teavitus Koostöö, otsingumootorite
Kohvik hoiab oma kulud minimaalsetena, et ei peaks toodete hindu tõstma. Üks oluline riskitegur on uute konkurentide teke, selle riski maandamiseks on võimalikuks variandiks näiteks menüü täiendamine ja lisateenuste suurendamine. Alati ei saa kindel olla tarnija kauba kvaliteedis, selle ennetamiseks on sõlmitud usaldusväärsete tarnijatega lepingud. Samuti kontrollitakse kaup koheselt pärast kättesaamist. Tabel 11. Riskianalüüs Riskifakto Tõenäo Mõju Olulisu Ennetamine Maandamine rid sus (1- s 10) Klientuuri 0,3 10 0,3 x Pakkuda laia Ettevõte vähesus 10=3 ja kvaliteetset tegutseb tootevalikut, püsiklientuuri mis säilitamise ja kindlustab suurendamise