a11 x1 + a12 x2 + · · · + a1n xn = y1 a x + a x + · · · + a x = y 21 1 22 2 2n n 2 ................................ a x + a x + · · · + a x = y k1 1 k2 2 kn n k Siin · aij on LVS-i kordajad, · yi on LVS-i vabaliikmed, · xi on LVS-i tundmatud. Tundmatute arv n ja v~orrandite arv k on s~ oltumatud. LVS-i korda- jate maatriksit A = (aij ) nimetatakse lihtsalt LVS-i maatriksiks. LVS-i maatriksi laiendamisel vabaliikmete veeruga (l¨ aheb viima- seks veeruks) saadakse LVS-i laiendatud maatriks a11 a12 . . . a1n y1 a21 a22 . . . a2n y2 .. .. . . .. .. . . . . .
kawa morfoloogia on korrektne. Samas pole selle ~oigsuse kontrolliks senini mingit muud meetodit kui m¨argiruum ise, mis loogiliselt viib v¨aiteni: v¨aide on t~oene kui see vastab t~oesuse kriteeriumitele, mis eeldavad, et v¨aide on t~oene . Seega on selge, et morfoloogiline selgitus u ¨he m¨argi piires on m~ottetu. Kas on ehk olemas u ¨ksikust m¨argist s~oltumatud kriteeriumid m¨argi morfoloogilise seletuse t~oesuse hindamiseks? J¨argnevas asun otsima vastust just sellele k¨ usimusele. 3.2 Mittesu ¨stemaatiline l¨ ahenemine Asudes otsima kriteeriume morfoloogilise seletuse t~oesuse hindamiseks, milleks u¨ldse vaadelda mittes¨ ustemaatilisi seletusi? Vastus on pragmaati- line, kuna sellised seletused on k~oige levinumad. Mittes¨ ustemaatilisuse all
annaabi.ee 
