võrdlemisel. Ravimiuuringud on ilmselt üks lihtsamini näitlikustatav valdkond dispersioonanalüüsi ehk ANOVA (ANalysis Of VAriance) kasutamisest. Aga samuti on see meetod üsna laialt kasutatav erinevates mitut gruppi (st enamat kui kahte gruppi) võrdlevates uuringutes. (Parameetrilise) ANOVA läbiviimiseks on mitmed eeldused: Vaatlused on teineteisest sõltumatud; Sõltuv muutuja on GRUPPIDE LÕIKES normaaljaotuslik. Seda saad testida nii: Analyze Descriptive Statistics Explore. Dependent. Määrake muutujad ning Plots alt valige Normality plots with tests ning Histogram (graafiliseks representatsiooniks). Kirjeldava statistika tabelid sialdavad ka asümmeetriakordajat ning ekstsessi, mis aitavad määratleda jaotuse kuju ning selle suhestumist normaaljaotusega.
Seoste lineaarsus (saab joonena väljendada) Vaatluste sõltumatus Sõltumatud muutujad ehk prediktorid ei tohi omavahel olla väga tugevalt seotud (üle 0,8), vastasel juhul nimetatakse seda multikollineaarsuseks. Pidevad või binaarsed muutujad (kodeeritud 1 ja 0) Ei ole ekstreemseid juhtumeid Kõik relevantsed muutujad on mudelis Regressioonimudeli jäägid peavad olema normaaljaotuslikud. o Kui ei ole normaaljaotuslik, siis tõenäoliselt seletavad sõltumatud muutujad paremini vaid ühte osa sellest valimist Läbi viimine (JASP) Tuleks kontrollida prediktorite omavahelisi seoseid (korrelatsiooni tabelid) Regressioni alt Linear Regression. Dependent Variable on sõltuv muutuja ning Covariates on prediktorid; standartne meetod on „Enter“. o Enter – kõik muutujad pannakse sisse samal ajal. Muutujate valik peab olema
annaabi.ee 
