o Method – „Enter“ o Covariates – pideval skaalal olevad sõltumatud muutujad (nt kaal) o Factors – nominaalsel skaalal olevad sõltumatud muutujad (nt sugu) Model summary tabelist oluline pöörata tähelepanu p väärtusele, et teada, kas mudel on statistiliselt oluline. X2 ehk hiiruut test võrdleb tulemust nullmudeliga. Samuti võib vaadata pseudo r2-te (sageli raporteeritakse Cox&Snell ja Nagelkerke tulemuste vahemik) Tuleks valida ka odds ratio, mis näitab riskitõenäosust. Kui see suhe on üle 1, siis see ütleb, et kui prediktori väärtus suureneb ühe ühiku võrra, kasvab šanss nii palju, et aset leiab ennustatav sündmus. Kui aga väärtus on alla 1, siis see näitab, et sündmuse asetleidmise šanss väheneb (kirjeldab nt kaalu muutumise ühikut)
(Dependent alla see muutuja mida ennustatakse ehk haridustase ja covariate alla see muutuja(d) mille kaudu ennustatakse, ehk sugu, raven ja inattention) - OK Esimesed 3 tabelit, näitavad baasmudelit, sellist millesse pole valitud ühtegi sõltumatut muutujat. Tabelid enne Block 0-i näitavad üldiselt analüüsitud andmete kohta. Tabel Model Summary alt saab vaadata mitu % varieeruvust nt kõrgharidusklassi kuulumises mudel kirjeldab. Cox&Snell alt tuleb nt 0,084 ehk 8,4% kuni Nagelkerke alt 0,117 ehk 11,7%. See tähendab, et mudel kirjeldab 8.4-11.7% varieeruvust kõrgharidusklassi kuulumises. Tabel Classification tabel(a) on vajalik, et teha mudelikohane ennustus gruppi kuulumise kohta. Nt on uuritud kõrgharidusega ja kõrghariduseta inimesi ja Percentage correct alt leiab mõlemate inimgruppide protsendid, et mitu protsenti ennustab see mudel õigesti kõrgharidusega/-ta gruppi kuulujatest
annaabi.ee 
