Antud näite puhul: 5% intervalli puhul n = 382 tudengit 4% intervalli puhul n = 596 tudengit 2% intervalli puhul n = 2385 tudengit Kui kõik vastaks küsimustikule, piisaks 596 tudengi küsitlemisest. Tegelikult seda ei juhtu. Seega valimimahtu tuleb suurendada. Valimimahu arvutamine (suurendamine) Valimimahu suurendamiseks peame teadma 2 määravat faktorit: a) milline on eeldatav vastamisprotsent? b) kas mittevastajad moodustavad kindlate parameetritega grupi? a) on-line küsimuste r/vahel vastamismäär on ca. 40%, meil piloodis 29%. b) Korrutades vajaliku vastuste hulga läbi vastamise tõenäosusega saame: n= 596 x 1,71 = 1019 Niisiis piisab 35 000 tudengi uurimiseks 1019 küsitlemisest. Kas see valim on esinduslik? 5. Kuidas valida välja 1019 küsitletavat? Võtame ette oma valimiraami 1
Usaldusintervalli mõju valimimahule •Antud näite puhul: –5% intervalli puhul n = 382 tudengit –4% intervalli puhul n = 596 tudengit –2% intervalli puhul n = 2385 tudengit •Kui kõik vastaks küsimustikule, piisaks 596 tudengi küsitlemisest. Tegelikult seda ei juhtu. •Seega valimimahtu tuleb suurendada. Valimimahu arvutamine (suurendamine) Valimimahu suurendamiseks peame teadma 2 määravat faktorit: a) milline on eeldatav vastamisprotsent? b) kas mittevastajad moodustavad kindlate parameetritega grupi? 1. a)on-line küsimuste r/vahel vastamismäär on ca. 40%, meil piloodis 29%. 2. b)Korrutades vajaliku vastuste hulga läbi vastamise tõenäosusega saame: n= 596 x 1,71 = 1019 Niisiis piisab 35 000 tudengi uurimiseks 1019 küsitlemisest. 5. Kuidas valida välja 1019 küsitletavat? 1. Sorteeriti iga üldkogumisse kuuluva kooli õpperühmad õppijate arvu alusel kahanevas järjekorras (probability proportional to size) 2
annaabi.ee 
