Kui olulisuse tõenäosus m-ndas reas on väiksem kui etteantud olulisuse nivoo (mis tavaliselt on kas 0.05 või 0.10), siis lükkame nulli, et kõik kuni m-ndat järku autokorrelatsioonikordajad on nullid, tagasi. Kui Ljung-Boxi testi korral on olulisuse tõenäosus mistahes m korral suurem olulisuse nivoost, siis öeldakse, et aegrida on genereeritud valge müra protsessi poolt. Seda, kas aegrida on statsionaarne või mitte, saab samuti analüüsida korrelogrammi põhjal. Osutub, et mittestatsionaarsete aegridade korral autokorrelatsioonikordajad reeglina kahanevad aeglaselt ning ka näiteks k = 50 korral on oluliselt nullist erinevad. Kui aegrida on statsionaarne, siis see tähendab, et statistikud nagu näiteks keskväärtus ja dispersion ei sõltu ajast. Igal ajaperioodil on keskväärtis ja dispersiion samad. Kui aga aegrida on mittestatsionaarne, siis erinevatel ajaperioodidel on keskväärtus ja dispersion erinevad.
8R seeria traktorid | 11 Elamus liikumisest Agritechnica kuldmedal Intelligentne võimsusjuhtimine John Deere'i ActiveCommand roolimist au- Transportimiseks ja mittestatsionaarsete jõuvõtuvõllide hinnati kõrgeima innovatsiooni auhinnaga uue põllumajandusliku leiutise eest rakenduste kasutamiseks, toetab intelligentne võimsusjuhti- mine 8R seeria traktoritel tootlikkuse suurendamist kuni 35 li- sahobujõuga
- Nii inertsile tugineva kui ka tegurimudelite alusel tehtava prognoosi puhul tuleb leida parameetrite muutumise usalduspiirid ja parameetrite konkreetsete väärtuste jaotumise tõenäosused usalduspiiridega määratud intervallis. See võimaldab minna üle alternatiivide võrdlemisele väliskeskkonna määramatuse korral. - Samas ei lahenda informatsiooni omamine protsessi mineviku kohta probleemi, sest puudub mittestatsionaarsete juhuslike protsesside prognoosimise teooria. Seni väljatöötatud meetodid ei garanteeri usaldusväärset prognoosi. Sellistes tingimustes toetub otsustusprotsess majanduspraktikas eelkõige inimese intuitsioonile, tema subjektiivsele ettekujutusele või hüpoteesile tulevikuarengu ja seda arengut mõjutavate tegurite ning tingimuste kohta. 14. peatükk 142