Surnultsündimuskordaja- aasta jooksul surnult sündinud laste arv spetsiifilisus ei anna tõenäosust, et positiivse testitulemusega inimene informatsiooni valimi jaotuse kohta. Siis tuleks kasutada mediaani ja jagatud kõikide sündide arvuga ja korrutades 1000ga. Abordimäär- on haige (või et negatiivse tulemusega inimesel haigust pole). kvartiile ning nn mitteparameetrilisi meetodeid statistilisel analüüsil. abortide arv jagatud elusündide arvuga ja korrutades 1000ga. Vastavaid tõenäosusi nimetatakse positiivseks ja negatiivseks Teine võimalus on valimi logaritmiline teisendamine (st aritmeetilise Suremistõenäosuse (kasutatakse suremuse üksikasjalikumal uurimisel prognoosiväärtuseks, mis sõltuvad haiguse levimusest
põhinevad analüüsimeetodid). o Enamik klassikalisi statistilisi analüüsi meetodeid pidevate tunnuste jaoks on kasutatavad vaid ligikaudse normaaljaotusega valimi korral. o Kui aga valim pole normaaljaotusega, ei anna keskväärtus ja standardhälve enam piisavat informatsiooni valimi jaotuse kohta. Siis tuleks kasutada mediaani ja kvartiile ning nn mitteparameetrilisi meetodid statistlisel analüüsil. · Normaaljaotusega ei ole tegemist, kui: o Mediaani erinevus keskväärtusest on suhteliselt suur. o Karpdiagrammil karp ei asu graafiku keskel, vaid alumises või ülemises pooles, ühel poolel asub suuri er o Histogrammi kõige kõrgem tulp asub graafiku paremas või vasakus servas. · Valim on ligikaudu normaaljaotusega, kui: o Histogramm on enam-vähem sümmeetriline, kellukesekuj.
Kurskall-Wallise test (e. mitteparameetriline ANOVA) Kui parameetrilise ANOVA eeldused ei ole täidetud, on olemas ka mitteparameetriline analoog: Kruskall- Wallis test. SPSS-is jõuab sinna nii: Analyze Nonparametric Tests Legacy dialogs K Independent Samples. Üldjoontes sarnaneb edasine lahenduskäik parameetrilise testi omale. Kui teil on katses mitu sõltumatut muutujate, siis selle testi puhul peate analüüsima neid eraldi. Post-hoc testide puhul peate samuti kasutama mitteparameetrilisi teste (vaadake peatükki ,,Mann-Whintey U Test (e. mitteparameetriline t-test)"). T-test sõltumatute gruppidega Kahe sõltumatu grupi keskmiste erinevuse uurimiseks kasutame kahe sõltumatu grupiga (Student'i) t testi. Selleks, et keskmisi võrrelda(2 sõltumatut gruppi): Analyze Compare Means Independent Samples T Test. Kuidas me hüpoteesi uurima hakkame? Esmalt väljundiaknas kuvatud tabelitest ja arvudest: Independent Samples T-testi tulemused ja nende tõlgendamine:
tulemusest lahutada keskmine) jagatud standardhälbega; z-skoor Iga z-skooriga on seotud teatud tõenäosus, mille järgi on võimalik hinnata selle väärtuse esinemissagedust. Andmeanalüüsimeetodeid välja töötades on kasutatud eeldusi: Kui tunnus on arvuline ja ligilähedane normaaljaotusele, saab sellele rakendada parameetrilist statistikat. Järjestustunnuste või mitte-normaaljaotuslike tunnuste puhul tuleks kasutada mitteparameetrilisi teste. Statistilised momendid Mõningaid jaotuse kirjeldamiseks kasutatud kirjeldavaid statistikuid nimetatakse ka momentideks. Esimest järku moment on aritmeetiline keskmine, teiseks momendiks on hajuvus, kolmandaks asümmeetria ja neljandaks järsakus. Esimest ja teist järku momendid (keskmine ja hajuvus) aitavad hinnata muutuja tüüpilist väärtust ja seda kui hästi see tüüpiline väärtus kõiki mõõdetud juhtumeid
annaabi.ee 
