0 < d < dl - positiivne korrelatsioon dl <= d <= du - ei ole võimalik otsustada du < d < 4-du - autokorrelatsioon puudub 4-du <= d <= 4-dl - ei ole võimalik otsustada 4-dl < d < 4 - negatiivne autokorrelatsioon Ehk siis suurim väärtus, mis peaks võimalik olema peaks olema 4 ja see tähendab negatiivset autokorrelatsiooni. 29. Kuidas tõlgendada kvalitatiivsete muutujatega regressioonivõrrandi kordajaid (vabaliiget ja muutujate kordajaid)? Kvalitatiivsed muutujad on mittenumbrilised muutujad. Kvalitatiivsete muutujate puhul kasutatakse dummy- variable, et andmeid regressiooni sisendada. Näiteks kui tahetakse kirjeldada inimese soo mõju palgale, siis saab lisada muutuja Df, mis võrdub ühega kui inimene on naissoost ning nulliga kui inimene ei ole naissoost. Muutujat Dm ei lisata kuna tekib perfektse multikollineaarsuse probleem. Selle asemel võrdub vabaliige meessoost inimese palgaga ning Df-i kordaja kirjeldab vahet meeste ja naiste palga vahel.
„naisi mehi võrdselt“. Mitmes Eesti linnas/vallas on mehi naisi võrdselt? ANDMEANALÜÜS: statistiline andmestik ja kirjeldav statistika. 2010/11 K.Osula -4- 1.5. Tunnusetüübid Vastavalt sellele, mida või keda me uurime, koosnebmeie valim objektidest ja kõigil valimisse kuuluvatel objektidel on mingid iseloomulikud tunnused. Näiteks värv, hind, sugu, kaal. Numbrilised tunnusedon näiteks: vanus, pikkus. Kõik sellised tunnused,mida saab arvuliselt mõõta. Mittenumbrilised on: juuste värv, elukoht. Neid ei saa mõõta arvuliselt, võivad väljendada hinnangut. 2. Andmete esitamine Vali esitluseks TABEL, kui on vajalik anda edasi täpset arvulist infotvõi kui võrreldavate arvnäitajate suurusjärgud on väga erinevad Vali esitluseks DIAGRAMM, kui soovid eelkõige anda kiiret ülevaadet üldtendentsi(de)st ja suundumus(te)st Vali arvulise info edastusviisiks TEKST, kui korraga on vaja esitada vaid üks-kaks arvulist näitajat K.Niglas
annaabi.ee 
