muutujate vahel reaalsuse keerukust. Teooriaid täiendada, paremini määratleda kontsepte Valim Suur arv juhtumeid ja nende Väike arv juhtumeid ja nende statistiline uurimine sügavuti uurimine Andmed Numbrilised ja statistilised: Intervjuude mahakirjutused, tekstid, andmetabelid, graafikud dokumendid, vaatlusandmed Andmete analüüs Kogun andmeid ja analüüsin neid Andmete kogumine ja analüüs standardsete statistiliste käivad tihti paralleelselt: mitte- tehnikatega: statistilise olulisuse statistilised analüüsitehnikad, mis testid, korrelatsioonianalüüs jt on mitmekesised ja sõltuvad, mida
vastavalt üldkogumile, tuleks anda selle grupi vastustele koefitsent 2 (2-ga läbi korrutada). oKaalumise puhul eeldatakse, et mitte-vastajad oleksid täitnud ankeedi analoogiliselt vastanutele, mis alati ei pruugi nii olla Andmeallikate tüübid •Primaarsed ehk esmased andmeallikad – uurija ise kogub need oma uurimiseesmärkidega kooskõlas •Sekundaarsed ehk teisesed andmeallikad – uurija kasutab teiste poolt kogutud toorandmeid (nt. teiste uuringute andmefailid, intervjuude mahakirjutused) •Tertsiaarsed ehk kolmandased andmeallikad – põhinetakse juba teiste poolt kogutud andmete analüüsile (nt. raportid, akadeemilised artiklid, raamatud). E-andmebaasid sekundaaranalüüsiks PLUSSID Jääb ära andmekogumise vaev Kvaliteet kontrollitud Valmisandmebaasid on rikkalikumad kui “ühemehe-uuringud” (rohkem teemasid, suurem vastajaskond, tsüklid) RISKID Andmebaasis ei pruugi olla mulle sobivaid: