Bessel'i filter Korrelatsioonifunktsiooni korrutamisel aknaga Autokorrelatsiooni-, osalise autokorrelatsiooni- ja Tuleb mainida, et protsess on statsionaarne kui tema väheneb spektri hinnangu dispersioon olenevalt mistahes liiki statistiline kirjeldus ei muutu ajas. 7. Digitaalaja signaali maatriksesitus: signaali PSD testi järgi me saame hinnata, kas maatriks, korrelatsioonimaatriks corrmtx() suhtest L/N. jääksignaal on piisavalt valge. Siin tuleb tuleb Funktsioon lpc() annab ettepoole lineaarennustaja MatLab'is psd()
i. Kui hulgad ja on lõplikud ja ei sisalda väga palju elemente, siis võib seost määrata lihtsalt temasse kuuluvate elemendipaaride loetelu teel (vt näiteid 1 ja 2). Seost võib kujutada ka tabelina. Seos 1 näites 1 esitub tabelina järgmiselt: A 2 2 3 3 B 2 3 1 5 ii. Kui otsekorrutist × kujutada ristkülikuna, siis seost hulkade ja vahel võime kujutada ükskõik millise kujundina selle ristküliku sees. . iii. Maatriksesitus. Olgu = {1, . . . , } ja = {1, . . . , } ning × . Seame seosele vastavusse maatriksi = (), kus = 1, kui ( , ) ja = 0, kui ( , ) , kus = 1, 2, ... , ja = 1, 2, ... , . iv. Seoseid võib kujutada ka mitmesuguste nooldiagrammide abil. Kui element on seoses iseendaga, siis seda väljendab ringnool algus- ja lõpp-punktiga sama elemendi juures. v. Eespool oli juba mainitud, et seost võib määrata ka sõnaliselt, mingi omaduse või tingimuse abil, valemina jms. Seoste omadused
R kujutada ka tabelina.Näiteks, kui A={2,3 } ja B={1, 2, 3, 4,5, 6 } , siis üheks seoseks on: A 2 2 3 3 B 2 3 1 5 2. Joonisel on esitatud seos R={( a ,2),(b , 1),(b ,3) ,(d , 2) } hulkade A={a , b , c ,d } ja B={1, 2, 3 } vahel. A={a1 , ... , an } B={b1 ,... , b m } R 3. Maatriksesitus. Olgu ja ning seos hulkade A ja B vahel. Seame seosele R vastavusse maatriksi M R =(mij ) , kus mij =1 (ai , b j) R mij =0 (ai , b j) R , kus i=1, ... , n , kui ja , kui ja j=1,... , m .
annaabi.ee 
