Kindlate teemade pildistamiseks sobivad paremini teatud fookuskaugusega objektiivid.. Teadmine, millist tüüpi objektiiv sobib kõige paremini teatava ülesvõttetegemiseks, parandab 9 oluliselt teie fotograafialaseid teadmisi. On inimesi, kes on enda jaoks selgeks teinud selle, millest nad kõige rohkem pilte tegema hakkavad (kas tehakse suur osta fotodest siis makro- maastiku- portree- või loomapilte) ja ostavad kohe alguses selleks kõige paremini sobiva objektiivi, jällegi siis vastavalt oma rahakoti paksusele. Alljärgnevas tabelis on ära toodud objektiivide fookuskaugus ja selle vastav vaatevälja nurk: · 16mm - 108º ehk 108 kraadi. · 21mm - 90º · 24mm - 84º · 28mm - 74º · 50mm - 46º · 80mm - 30º · 100mm - 24º · 200mm - 12º · 300mm - 8º · 400mm 6º Lainurkobjektiivid ehk 24-50mm:
(nt profiilis tehtud pildist eestvaate genereerimine, maksupettused, milline loom on pildil jne). Neural Network Reinforcement learning – stiimulõpe – nt robot teeb mitmeid kordi sama liigutust (kõndima õppimine), kukub korduvalt, aga salvestab need andmed, millal ei kukkunud ja seeläbi parendab oma tegevust. Q Learning Unsupervised learning – pole näiteid, hulk andmeid (nt loomapilte, inimene peaks kõik läbi käima) andmete sees on seosed ja masin suudab eristada ja lahterdada andmeid ja aru saada. Topic Model LDA 15. nädal • Eksamiks: mida peab hääletamissüsteem tagama, miks on i-hääletamine keerulisem, kui internetipangandus, mis on topeltümbriku süsteem ja kuidas see põhijoontes on Eesti i- hääletusel implementeeritud, mis on i-hääletamisel hääle töötlemise põhisammud (ehk,
annaabi.ee 
