Pidevad jaotused Olgu meil mõõdetud kuusenoorendikus puude kõrgused sentimeetrites rühmitatud andmetena (ülesannete 1 kuni 4 algandmed). Kõrguse Kõrguse Sage- Aritm. Standard- Teoreet. Teoreet. ülemised keskmisedx dused keskmine hälve tõen.-d pi saged. Hii-ruut xü ni ni*xi ni*(xi-xkaet)2 N*pi statistik i Normj. F(xü) 215 210 8 1680 6940,1 0,045 0,045 8 0,0086284 225 220 19 4180 7190,4 0,158 0,113 21 0,1432402 235 230 43 9890 3842,9 0,379 0,220 40 0,1748117 245 240 55 ...
5) leida diameetri alumine detsiil, 7,6 cm 6) leida diameeter, millest 75% puudest on jämedamad, 9,8 cm 7) leida, mitu protsenti diameetritest jääb vahemikku 7 cm kuni 10 cm, 19,5% 8) kui suur on diameetri asümmeetriakordaja, -0,34 9) kui suur on diameetri variatsioonikordaja. 30% 6 4. Lognormaaljaotus 4.1 Lognormaaljaotuse parameetrite L ja L väärtused Tabel 5. Lognormaaljaotuse parameetrite L ja L väärtused L= 2,731 L= 0,231 4.2 Lognormaaljaotuse tabel Tabel 6. Lognormaaljaotuse tabel, mis on algandmete põhjal arvutatud Emp Lognorm xi xü ni F(xü) ni 6,5 7,5 14 0,064 10
(ja pooled suuremad kui 0) Φ(-0.674) 0.25 25% "25% kõigist standardiseeritud normaaljaotusele alluva üldkogumi väärtustest on väiksemad kui -0.674" Φ(0.674) 0.75 75% "75% kõigist standardiseeritud normaaljaotusele alluva üldkogumi väärtustest on väiksemad kui 0.674" Kasutamine: Näide1 : Leida, kui suur on tõenäosus, et käesoleva aasta augustis-septembris mõõdetavad temperatuurid saavad olema vahemikus 15 - 20 ° C? Lognormaaljaotus 25. Tõenäosus- ja ületustõenäosuskõverad. Kui sagedusi ühest äärmisest väärtusest peale järjest summerida, saab integraalkõvera, mida nimetatakse ületustõenäosuskõveraks. Ületustõenäosuse arvutamine: Ületustõenäosuse pöördväärtus – korduvus periood Tr= 1/ p. Arvutuste usaldusväärsuse tagamiseks vaatlusreapikkus peab olema >50 aastat Kõik rea liikmed ning neile vastavad ületustõenäosused kantakse tõenäosuse paberile (ruudustikule, logaritmskaalaga).
annaabi.ee 
