okaspuu y^ = 1,01x Allikas: Lu, W et al, (2006), Estimation of U.S. Bark Generation and Implications for Horticultural Industries, Journal of Environmental Horticulture, Vol. 24 , 29-34 Näide: log-log mudel, 1 esinevad Näide: log-log mudel, 2 Kuidas töötasu (salary, tuh $) sõltub erindid Logaritmimata tunnused on väga asümmeetrilised. Sagedusdiagrammid: ettevõtte müügikäibest (sales, mln $) 209 USA ettevõtte andmed. salary sales Lineaarne mudel · = 1174 + 0,015sales salary R 2 = 0,015 Logaritmitud tunnused on sümmeetrilisemad
vabaliige puuduma. Seda nimetatakse regressiooniks läbi nullpunkti (Regression through the Origin, RTO) ja sellise mudeli üldkuju ühe tunnuse korral on y=ax+u. Deterministlik komponent on võrdeline seos ykatusega=ax. 31. Seletavate tunnuste astmeid, ruutjuurt ja pöördväärtust sisaldava mittelineaarse mudeli lineariseerimise võtted. 32. Sagedamini kasutatavad erikujulised mudelid: log-log, log-lin, lin-log ja hüperboolne mudel. Logaritmimata tunnused on väga asümmeetrilised. Logaritmitud tunnused on sümmeetrilisemad. Log-log mudeli kordaja näitab, mitu % muutub Y, kui X suureneb 1%. See on elastsuskordaja. Lineaarne mudel: piirkalduvus on konstantne. Log-log mudel: elastsuskordaja on konstantne. ln yt=b+alnx + u Log-lin: Sõltuva tunnuse logaritmimine teisendab eksponentsiaalse kõvera lineaarseks. Parameeter r on kasvumäär. Ln yt=b+rt+u 33. Mitmese lineaarse regressioonmudeli parameetrite tõlgendamine.
ja sellise mudeli üldkuju ühe tunnuse korral on y=ax+u Deterministlik komponent on võrdeline seos 28. Seletavate tunnuste astmeid, ruutjuurt ja pöördväärtust sisaldava mittelineaarse mudeli lineariseerimise võtted. 29. Sagedamini kasutatavad erikujulised mudelid: log-log, log-lin, lin-log ja hüperboolne mudel. 1. Log-log mudel - logaritmime kõiki tunnuseid, saame log-log mudeli (logaritmimata tunnused on väga asümmeetrilised, logaritmitud tunnused on asümmeetrilisemad) Log-log mudeli kordaja tõlgendus näide: Log-log mudeli kordaja näitab, mitu % muutub Y, kui X suureneb 1%. See on elastsuskordaja. Lineaarse mudeli puhul on piirkalduvus konstantne. Log-log mudeli puhul on elastsuskordaja konstantne! 2. Log-lin mudel - logaritmitakse ainult sõltuvat tunnust (Y). Lineariseeritud mudel : ln y=b+rt, kus parameeter r on kasvumäär ja sõltumatu tunnus t on aeg
annaabi.ee 
