Antud uurimusest järeldati, et kasutades GIS programme koos ehituslubade ja katastriüksuste andmetega Murrells Inlet piirkonnast, annavad need kehtivat teavet maakasutuse muutuste kohta antud uurimisalas. See aitab edukalt ennustada 89% elamumaa muutusi ja 65% ärimaa maakasutuse muutuseid. Üleüldiselt saab väljatöötatud logistilise regressiooni mudeliga ennustada maakasutuse muutuseid 90% täpsusega. Leiti ka, et uuringul on mõningaid piiranguid, mis on tingitud andmete limiteeritusest ja maatüki omadustest. Järgnevatelt joonistelt (Joonis 1) on näha väljatöötatud uurimismeetodiga tehtud maakasutust aastatel 1981 ja 1996 ning ennustatud maakasutuse muutuseid aastateks 1997-2010. 4 Joonis 1. Maakasutuse muutused aastatel 1981-1996, Murrell’i Inlet’is, Lõuna- Carolina’s, U.S.A’s
heaks kiit – seire – audit ja hindamine Otsustus: Poliitiline valik erinevate alternatiivide vahel; Kaaludes kulusid ja tulusid, plusse ja miinuseid; läbirääkimised ; Alternatiivide sõelumine; Tasakaalustades majanduslikke, sotsiaalseid ja keskkonnategureid; Otsustajad Peavad Aru Saama: KMH eesmärkidest ja kontseptsioonist; KMH seadusandlusest, protseduurist ja juhistest; KMH praktika tõhususest; KMH informatsiooni limiteeritusest ; Kuidas KMH protsess ja praktika toimub rahvusvaheliselt ; Üldsuse kaasamise teemadest. KMH otsustus protsessi tulemused: Taotlus saab heakskiidu; Taotlus kiidetakse heaks tingimustega; Taotlus vajab edasist täiendavat uuringut; Taotlus tuleb tagasi läbivaatusele suunata; Taotlus tagasi lükata. KMH PIIRITLEMINE: • Varases staadiumis – alustatakse kui sõelumine on tehtud; • Avatud,
annaabi.ee 
