Kaks gruppi või tunnust. Kuna võrdleb keskväärtusi, siis tunnuseks peab olema intervalltunnus. Sõltumatud valimid – erinevad objektid, sama tunnus. (Nt meeste ja naiste üldine rahulolu, kus mehed ja naised on 2 erinevat gruppi ja rahulolu on intervalltunnus). ANOVA-Nagu sõltumatute v. T-test 3 või enama grupiga. Sõltuv tunnus peab olema intervalltunnus. Võrreldavad grupid (3 või enam gruppi!) sõltumatud. Hajuvused peavad olema gruppides sarnased (Levens test). Tulemuste jaotus vastab normaaljaotusele (loetakse kehtivaks ilma kontrollimata). Kui ANOVA eeldused ei ole täidetud, siis MPAR (mitteparameetrilised väärtused) test Kruskal-Wallis või Games-Howell. Kui H1, siis Post-Hoc testid, et välja selgitada, milliste gruppide vahel on erinevused. Tukey – gruppide suurused sarnased. Bonferroni – gruppide suurused erinevad. Korrelatsioon näitab seost kahe tunnuse vahel. Korrelatsiooni koefitsent on alati -1…1 ja näitab
) näide: Kas esimese ja teiste ja esimese kursuse üliõpilaste hinnangute vahe õpperuumide kvaliteedile astra ja silva majade vahel on erinevad? (pikas videos on see olemas) https://www.youtube.com/watch?v=aUtf6OWXkSU Valime kaks gruppi ja tulemus: M1=3,19 M2=2,62 1) Valime testi –t-test (kuna on kaks gruppi ja intervall) Hüpotees H0 µ1= µ2 Hüpotees H1 µ1≠ µ2 Α=0.05 T-testi tabelist vaatame olulise tõenäosust. Seal tabelis on t-test –Levens test ja siis jälle t-test. Seal t testis on kaks olulisuse tõenäosust. Päris ees on näha –ülemise rea korral on hajuvused on võrdsem, teine rida on olukorraks kui hajuvused on mittevõrdsed. Levenes test on just see koht, kus me saame hajuvuse teada. H0=hajuvused on võrsed, H1 ei ole võrsed, paneme α=0.05. Vaatame Sig= 0.02 ehk hajuvused on mittevõrdsed. Järelikult me vaatame alumisel real olevat Sigi t-testis. Seal Sig=0.01. See tähendab ka, et H1. Erinevus
annaabi.ee 
