Signaal S(n) = [7.8 7.4 5.1 2.0 3.3 6.3 2.8 7.3] Joonis 1 Signaal S(n) 1. Signaali analüüs ja kvanteerimine Analüüsida signaali ning kvanteerida signaal S(n) kasutades balansseeritud võrdlust tingimusel, et järkude arv F = 4 bitti fikseeritud komaga formaadis. Kvanteerimiskvandi väärtus tuleb valida lähtuvalt signaalist ning nõutud järkude arvust. F = 4 bitti Qnmax = 2F-1 = 24-1 = 15 Nivoode arv: 2F = 16 Q = Sq(n)max / 2F = 7.8 / 16 = 8 / 16 = 0.5 (Qnq-q/2) < Sd(n) (Qnq+q/2) Sd(n) Qnq+q/2 Qn (Sd(n)-q/2) / q Sq(n) = Qn*q Sd(0) = 7
Eelduseks on , et diskreetimissagedus peab olema kaks korda suurem kui maksimaalne sagedus. Saame kasutada madalpääsfiltrit, mis eraldab diskreeditud signaali perioodilisest spektrist algsignaali osa. Filtri ergutamisel diskreetsete hetkväärtustega moodustab selle väljundis analoogsignaal. See taastamine ei ole realiseeritav, kuna pole ideaalset madalpääsfiltrit, deltaimpulssi või võimalust alustada protsessi ajahetkest lõpmatus. Kvanteerimine Kvanteerimine on diskreetsignaali väärtuste võrdlemine kvaneerimiskvandi ja täisarvu korrutisega. Täisarv määratakse mitmel viisil: Alladimensioneeritud- käitub kui allapoole ümardamine. Kõik väärtused, mis on allapool ülemist nivood ümardatakse alla. Üledimensioneeritud - käitub kui ülespoole ümardamine. Kõik väärtused, mis on ülevalpool alumist nivood ümardatakse üles. Need kaks varianti on võrdväärsed, kuna on võrdsed süstemaatilised vead ja võrdsed vigade ruuthälbed.
4.1.1. A/D muundus raadiosagedusel- Vastuvõtja sisendison: usis(t)=usign (t)+umüra(t)=U(t)cos(skeskt-sis(t)) Kui sagedus on teada, võib sisendprotsessi kirjeldada sama täpselt tema kompleks-mähiskõvera järgi U(t)=exp(-j sis(t))=C(t)-jS(t). Analoog-digitaalmuundus on sisendprotsessi usis(t) ajaline diskretiseerimine ja nivoo järgi kvanteerimine. Kehtiv on, et esimeses spektraaltsoonis 0...1/2 T diskr (k=0) sisendprotsessi usis(t) diskreetsete lugemite usis(tr) spekter vastab täielikult lähtespektrile. Seega võib siis diskreetsete lugemite u sis(tr) põhjal taastada esialgse pidevatoimelise protsessi usis(t) moonutusteta. Et suruda maha spektrikomponendid, mis asetsevad väljaspool esimest spektraaltsooni k/2T diskr...(k+1)/2Tdiskr, kasutatakse enne diskretiseerimist kõrge sageduskarakteristiku